中国石油天然气股份有限公司成锁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311296456.2，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法及相关设备是由成锁;徐彦龙;赵光亮;唐有彩;王鑫;孙琦;肖文;陈强;张晟;简世凯;谭杨;黄悍东;高登宽;杜睿设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法，通过对地震记录的“三瞬”属性进行边缘检测，充分挖掘振幅、频率、相位等属性的断裂信息，再利用概率神经网络技术进行多域小尺度断裂优化与检测，最终完成小尺度断裂的准确识别。该创新提高了小尺度断裂识别工作速率与质量，增强了微小断裂预测的准确度和可信度，为地质，地震资料结合提供重要依据，为后续的地震综合解释，油气藏动静态特征分析，油气藏开发方案调整等奠定良好的基础。
本发明授权基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.基于概率神经网络的多域小尺度断裂识别方法，其特征包括： 将地震记录资料进行变换得到地震的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率数据； 将地震的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率数据经过边缘检测，获得多域断裂信息； 将多域断裂信息输入到训练好的多域小尺度断裂识别模型中，获得断裂数据体； 所述多域小尺度断裂识别模型获取过程为： 随机生成不同长度、倾角、断距、地震噪音水平的符合工区实际情况的断裂模型； 根据断裂模型获得地震记录； 将地震记录进行变换得到瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性，获取地震记录在时域和频域的多种信息； 从瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性中获取其中横向变化信息，用以表征断裂； 将边缘检测的瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性作为训练数据，正演断裂模型作为标签，其中70%设为训练集，30%设为验证集，利用神经网络模型进行训练，当验证集的准确率达到90%时，训练完成； 其特征在于，所述神经网络模型采用概率神经网络。
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