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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411877049.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法、装置及可读介质是由吴荣鑫;陈宏侨;朱庆琳;林立;张一鸣;黄华勋;高聪明;向乔;沈志荣设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法、装置及可读介质，包括：构建每个数据库管理系统对应的特征知识库；通过错误恢复机制识别初始数据库管理系统的原始查询SQL语句中的原始方言特征，将原始方言特征在目标数据库管理系统对应的特征知识库中进行方言映射，得到目标方言特征及其对应的描述和示例；将初始数据库管理系统的原始查询SQL语句输入到转换模型，构建第一提示词，通过第一提示词指导转换模型生成目标数据库管理系统的原始查询SQL语句；将目标数据库管理系统的原始查询SQL语句输入到所选的变异策略对应的经微调的变异模型，生成对应的目标数据库管理系统的变异查询SQL语句，有效提高通用性和可靠性。

本发明授权基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据库测试用例扩展方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建每个数据库管理系统对应的特征知识库，所述特征知识库存储对应的数据库管理系统中的所有方言特征、描述和示例； 获取初始数据库管理系统的原始查询SQL语句，通过错误恢复机制识别所述初始数据库管理系统的原始查询SQL语句中的原始方言特征，将所述原始方言特征在目标数据库管理系统对应的特征知识库中进行方言映射，得到目标方言特征及其对应的描述和示例，具体包括： 通过关键字判断在所述目标数据库管理系统对应的特征知识库中是否能检索到与所述原始方言特征相似的方言特征，若是则将与所述原始方言特征相似的方言特征作为目标方言特征并获取对应的描述和示例；否则分别计算所述原始方言特征的向量嵌入与所述目标数据库管理系统对应的特征知识库中的每个方言特征的向量嵌入之间的相似度，选择相似度最高所对应的所述目标数据库管理系统对应的特征知识库中的方言特征作为目标方言特征并获取对应的描述和示例； 构建基于预训练的大语言模型的转换模型，将所述初始数据库管理系统的原始查询SQL语句输入到所述转换模型，利用所述初始数据库管理系统和目标数据库管理系统的原始查询SQL语句、目标方言特征及其对应的描述和示例构建第一提示词，所述第一提示词包括任务描述、初始数据库管理系统的原始查询SQL语句和分步指令，所述任务描述定义任务并为所述转换模型提供上下文，明确所述初始数据库管理系统与目标数据库管理系统；所述初始数据库管理系统的原始查询SQL语句采用代码块的方式进行展示，所述分步指令使用链式思维推理，并从所述目标方言特征及其对应的描述和示例中获取知识，通过所述第一提示词指导所述转换模型生成目标数据库管理系统的原始查询SQL语句； 构建基于预训练的大语言模型的变异模型，针对每种变异策略对所述变异模型进行微调，得到每种变异策略对应的经微调的变异模型，将所述目标数据库管理系统的原始查询SQL语句输入到所选的变异策略对应的经微调的变异模型，生成对应的目标数据库管理系统的变异查询SQL语句，将所述目标数据库管理系统的原始查询SQL语句和变异查询SQL语句作为用于蜕变测试的测试用例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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