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龙图腾网获悉武汉爱迪科技股份有限公司申请的专利一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913667.0，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统是由霍义涛;赵艳丽;徐新伟;周金良;颜永涛;李力;贾铭设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电动车违章检测技术领域，提出了一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统，应用于校园电动车管理，包括：布设RFID读写器和摄像头，在校园电动车上安装RFID标签；采集RFID信号数据，对RFID信号数据进行处理，得到电动车空间位置坐标，对电动车空间位置坐标进行滤波处理和轨迹优化，得到RFID定位数据；采集视频图像数据，提取电动车的位置信息、车牌信息和行为特征数据；基于多层次融合法进行数据融合，得到实时定位融合数据；建立违规行为判定模型；通过违规行为判定模型识别实时定位融合数据，生成校园电动车的违规记录。本发明实现了校园电动车违规行为的自动识别和骑手身份关联，提升了校园电动车违章监测的管理效率。

本发明授权一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于定位与图像融合的电动车违章监测方法，其特征在于，应用于校园电动车管理，包括以下步骤： 在校园监测区域布设RFID读写器和摄像头，并在校园电动车上安装RFID标签； 通过RFID读写器采集校园电动车的RFID信号数据，通过三角定位算法对所述RFID信号数据进行处理，得到电动车空间位置坐标，对所述电动车空间位置坐标进行滤波处理和轨迹优化，得到RFID定位数据； 所述通过RFID读写器采集校园电动车的RFID信号数据，通过三角定位算法对所述RFID信号数据进行处理，得到电动车空间位置坐标，对所述电动车空间位置坐标进行滤波处理和轨迹优化，得到RFID定位数据，具体包括： 通过多个RFID读写器同时采集校园电动车的RFID信号数据，基于三角定位算法计算所述校园电动车的空间位置坐标； 采用卡尔曼滤波算法对所述空间位置坐标进行滤波处理，并结合历史轨迹数据进行轨迹平滑优化，得到RFID定位数据； 基于卡尔曼滤波算法对空间位置坐标进行滤波处理，引入自适应因子动态调整过程噪声协方差矩阵，采用三次样条插值法对历史轨迹数据进行平滑处理，结合运动约束条件优化轨迹曲线； 通过摄像头采集视频图像数据，对所述视频图像数据进行预处理和目标检测，提取电动车的位置信息、车牌信息和行为特征数据； 将RFID定位数据和所述位置信息进行时空对齐，并结合车牌信息和行为特征数据，基于多层次融合法进行数据融合，得到校园电动车的实时定位融合数据； 基于历史定位融合数据建立违规行为判定模型； 所述基于历史定位融合数据建立违规行为判定模型，具体包括： 对历史定位融合数据进行时序分段和异常值处理，提取历史定位融合数据的时空特征、速度特征、轨迹特征和行为模式特征，采用滑动时间窗口法构建违规行为特征序列，使用主成分分析和特征选择算法优化特征向量，得到违规行为特征向量，并建立违规行为样本库； 基于所述违规行为样本库，采用长短时记忆网络结构构建时序判定模型，通过所述时序判定模型，引入注意力机制和残差连接得到违规行为判定模型； 通过所述违规行为判定模型识别所述实时定位融合数据，生成校园电动车的违规记录并关联骑手身份信息。

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