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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908689.8，技术领域涉及：H04L41/0897；该发明授权带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质是由徐玉清;袁守正;丁富强;石奇设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取多个虚拟专用网络子网的多维度特征数据，其中，多维度特征数据至少包括带宽使用情况、多个虚拟专用网络子网的子网规模以及每个虚拟专用网络子网对应的业务类型；采用带宽分配预测模型对多维度特征数据进行分析，得到预测结果，其中，预测结果用于预测分配给每个虚拟专用网络子网的带宽；基于预测结果和实时监测结果为多个虚拟专用网络子网动态分配带宽，其中，实时监测结果用于调整多个虚拟专用网络子网的权重。本申请解决了相关技术中，为多个VPN子网分配带宽时只能分配固定的带宽，无法实现VPN子网带宽的动态调整的技术问题。

本发明授权带宽的分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种带宽的分配方法，其特征在于，包括： 获取多个虚拟专用网络子网的多维度特征数据，其中，所述多维度特征数据至少包括带宽使用情况、所述多个虚拟专用网络子网的子网规模以及每个虚拟专用网络子网对应的业务类型； 采用带宽分配预测模型对所述多维度特征数据进行分析，得到预测结果，其中，所述预测结果用于预测分配给每个所述虚拟专用网络子网的带宽，所述带宽分配预测模型是通过所述多个虚拟专用网络子网的历史多维度特征数据对初始带宽分配预测模型进行训练得到的； 基于所述预测结果和实时监测结果为所述多个虚拟专用网络子网动态分配带宽，其中，所述实时监测结果用于调整所述多个虚拟专用网络子网的权重； 所述基于所述预测结果和实时监测结果为所述多个虚拟专用网络子网动态分配带宽，包括： 间隔预设时间周期确定所述每个虚拟专用网络子网的带宽占用率作为所述实时监测结果，其中，所述带宽占用率通过每个虚拟专用网络子网的实时带宽与所述多个虚拟专用网络子网的带宽总和的比值确定，所述实时带宽用于指示当前时间周期指示的时间戳对应的带宽； 基于所述带宽占用率对每个虚拟专用网络子网的第一权重进行调整； 按照调整后的第一权重从大到小的顺序对所述多个虚拟专用网络子网进行排序，得到优先级序列； 基于所述优先级序列调整所述预测结果中指示的分配给每个虚拟专用网络子网的带宽，得到带宽分配结果； 基于所述带宽分配结果为所述多个虚拟专用网络子网分配带宽，其中，所述第一权重基于所述带宽分配预测模型确定，所述带宽分配预测模型至少包含子网特征融合层、隐含层，所述子网特征融合层用于确定每个虚拟专用网络子网对应的所述第一权重，所述隐含层用于提取输入数据中的非线性特征，所述输入数据为所述多维度特征数据。

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