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龙图腾网获悉中交第四航务工程局有限公司;中交四航局第三工程有限公司申请的专利一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903753.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法及系统是由刘平;于林江;梁杰忠;王兆忠;岑文杰;姚明明;陆鹤升;夏显煌设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法及系统，适用于深基坑施工领域，大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法，包括制定大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案、布置监测点位、获得监测数据、监测点位的分组、监测数据处理、构建预测模型、预测模型训练与优化调整和获得预测值与预警；该方法通过对监测点位的种类进行分组考虑，针对性的采用不同的数据处理方法，获得更加准确的预测值，提升了整体监测系统的响应能力，可广泛的应用于深基坑施工领域。

本发明授权一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法，其特征在于，所述一种大型水利枢纽泄水闸深基坑施工安全控制方法步骤为： S101制定大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案； S102布置监测点位； S103获得监测数据； S104监测点位的分组； S105监测数据处理； S106构建预测模型； S107预测模型训练与优化调整； S108获得预测值与预警； 所述制定大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案，包括根据工程情况和勘察结果，制定大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案，所述大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案包括监测内容、监测项目、监测设备仪器、监测点位布置、监测的频率、预警值的设定和监测数据处理分析； 所述布置监测点位，包括布置深基坑施工监测点位共计m个，标记为D1～Dm，所述深基坑施工监测点位的种类包括但不限于基坑变形监测点、应力监测点、水位监测点、基坑基地隆起监测点位，将深基坑施工监测点位的种类分为n类，表述为J1类～Jn类； 所述获得监测数据，包括针对布置的深基坑施工监测点位D1～Dm获得对应的监测数据Data1～Datan，所述监测数据包括获得监测数据的时间戳和具体的监测值； 所述监测点位分组，包括采用专家评判法对所述监测点位种类J1类～Jn类进行分组，分为三组，记作为Ⅰ组、Ⅱ组和Ⅲ组，根据分组结果将所有深基坑施工监测点位D1～Dm施加标签A或者标签B或者标签C，最终整理获得标签A的监测点位标记为监测点位G1～Gx、标签B的监测点位标记为H1～Hy和标签C的监测点位标记为K1～Kz，其中x+y+z＝m； 所述监测数据处理，包括针对监测点位G1～Gx、H1～Hy和K1～Kz的监测数据进行数据缺失值的检查与缺失值的补充，所述监测点位G1～Gx的监测数据的缺失值采用周期性移动平均的方法进行缺失值补充，所述监测点位H1～Hy的监测数据缺失值采用线性插值的方法进行缺失值补充，所述监测点位K1～Kz的监测数据缺失值采用多重插补法进行缺失值补充； 所述构建预测模型，包括针对监测点位G1～Gx的监测数据构建循环神经网络预测模型MG，针对监测点位H1～Hy的监测数据构建循环神经网络预测模型MH，针对监测点位K1～Kz的监测数据构建循环神经网络预测模型MK； 所述预测模型训练与优化调整，包括针对监测点位G1～Gx的监测数据采用模型MG进行开展模型训练和优化，最终获得优化调整后模型MG1，针对监测点位H1～Hy的监测数据采用模型MH进行开展模型训练和优化，最终获得优化调整后模型MH1，针对监测点位K1～Kz的监测数据采用模型MK进行开展模型训练和优化，最终获得优化调整后模型MK1； 所述获得预测值与预警，包括根据获得的优化调整后模型MG1、MH1和MK1，对最新获得数据进行分析获得未来一段时间的预测值，将预测值与大型水利枢纽泄水闸深基坑施工监测方案中的预警值进行对比，如果超过预警值即发出预警。

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