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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司申请的专利一种智能化初至拾取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311337110.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种智能化初至拾取方法及系统是由王莹莹;贺伟光;陶永慧;张兵设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化初至拾取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能化初至拾取方法及系统，属于地球物理勘探技术领域。所述方法将地震数据的能量相似属性与地震数据作为输入层的双通道数据，并利用网络模型拾取初至。所述方法包括：1炮集数据预处理：读取地震数据及地震道补齐处理；2准备网络输入数据：动校正处理、地震数据归一化和能量相似属性计算；3准备标签数据：坏道及缺失道处的初至走时插值处理、初至走时到三维数据体的映射；4网络模型训练：训练3DUnet网络，获得训练好的网络模型；5初至拾取：输入预处理后的地震数据，利用训练好的网络模型获得初至走时。利用本发明方法初至拾取效率高，降低了人工干预度，提高了初至拾取效率和精度。

本发明授权一种智能化初至拾取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化初至拾取方法，其特征在于：所述方法将地震数据的能量相似属性与地震数据作为输入层的双通道数据，并利用网络模型拾取初至； 所述方法包括： 1炮集数据预处理：读取地震数据及地震道补齐处理； 2准备网络输入数据：动校正处理、地震数据归一化和能量相似属性计算； 3准备标签数据：坏道及缺失道处的初至走时插值处理、初至走时到三维数据体的映射； 4网络模型训练：训练3DUnet网络，获得训练好的网络模型； 5初至拾取：输入预处理后的地震数据，利用训练好的网络模型获得初至走时； 步骤1的操作包括： 11读取地震数据； 12依据炮号和检波线号，将数据分割成多个三维炮集数据体； 13根据设置的每个排列的最大道数N，对各个三维炮集数据体进行地震道补齐处理； 步骤2的操作包括： 21利用炮检距和动校正速度，对各个三维炮集数据体进行动校正处理，得到动校正后的炮集数据；动校正量Δt的计算公式如下： 其中，x为炮检距；v为动校正速度； 22在动校正后的炮集数据上，截取零时刻与初至波最晚到时之间的地震数据作为待处理数据，并将待处理数据归一化到[-1,1]之间作为输入层的第一通道数据； 23计算待处理数据的能量相似属性作为输入层的第二通道数据；利用下式计算获得能量相似属性： 其中，Xi,j,l为i,j,l位置处的地震数据，W为平滑窗大小，Yi,j,k为i,j,k位置处的能量相似属性； 步骤5的操作包括： 51采用与步骤1、2相同的方法对待处理的地震数据进行处理，获得第一通道数据、第二通道数据； 52将第一通道数据、第二通道数据输入训练好的网络模型中，训练好的网络模型输出预测的三维数据体； 53将预测的三维数据体映射回初至走时数据； 步骤53的操作包括： 依次对预测的三维数据体中的每个地震道进行以下处理： 531，将地震道上的第一个数值大于0.5的时刻作为拾取的初至走时； 532，将拾取的初至走时加上动校正量，得到地震道的最终拾取的初至走时。

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