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厦门大学陈中贵获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848961B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411986027.2,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法是由陈中贵;郭栩菲;曹娟设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法在说明书摘要公布了:一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法,涉及计算机辅助设计。将三维模型对应的构造序列分为环、轮廓和实体三部分。分别提取这三部分几何信息提取对应的正则化离散码本。将三维模型构造序列表示为一个包含三个层次的正则化代码树获得压缩后的三维模型构造序列表示。通过标准Transformer网络训练生成代码树。基于代码树作为全局信息,通过草图和挤压方法生成训练条件引导网络生成代码树对应的三维模型对应的构造序列。通过多层级正则化代码树引导三维模型的生成,显著提高生成模型的质量、真实感、多样性和复杂性。生成效果相比现有最高基线模型有明显的提升。

本发明授权一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法在权利要求书中公布了:1.一种由多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.将一个三维模型对应的构造序列分为环、轮廓和实体三个部分;通过矢量量化对抗学习的方法,基于三个部分几何信息分别提取其对应的三个正则化离散码本;所述三维模型为零件的初始模型; 所述三个正则化离散码本,包括: 每个三维模型对应一个构造序列,这个构造序列包含通过二维操作和三维操作构建一个模型的历史,将其分成三个部分环、轮廓和实体; 对于三个部分几何信息简化表示为二维几何、二维环排列和三维实体排列,包括: 对所述环,包含由多条曲线组成的闭合路径;其中,曲线类型仅考虑包含起点和终点两个点的线段、包含起点终点和中间点三个点的圆弧,以及包含四个等分点的圆;一个环的简化表示为二维几何,为包含一个分割符和环上坐标点的二维几何信息集合; 对所述轮廓,为二维环的包围盒;一个草图面内的轮廓的简化表示为二维环排列,为每个二维环的长方形包围盒的左上角和右下角坐标点集合; 对所述实体,为通过草图平面挤压而成的三维形状;多个实体通过基本的布尔运算组合成复杂的三维模型;一个模型中多个实体的简化表示为三维实体排列,为每个实体的三维包围盒的后左上角和前右下角坐标点的集合; 基于三个部分,采用矢量量化对抗学习方法分别训练三个正则化离散码本——环正则化离散码本、轮廓正则化离散码本、实体正则化离散码本; S2.基于步骤S1获得的三个正则化离散码本,将三维模型构造序列表示为一个包含三个层级的正则化代码树,获得压缩后的三维模型构造序列表示; S3.基于多层级正则化离散代码树引导的三维模型生成方法,通过标准Transformer网络训练生成多层级代码树; S4.基于步骤S3获得的多层级代码树作为全局信息,通过草图和挤压方法生成训练条件引导网络生成代码树对应的三维模型对应的构造序列,具体包括: 对所述草图和挤压方法,从操作角度理解三维模型的构造序列,包含如下步骤: 1恢复草图,通过条件生成网络恢复所述代码树的第三、二层对应的二维操作; 2恢复挤压,通过条件生成网络恢复恢复所述代码树的第一层对应的三维操作; 基于所述草图挤压方法的恢复流程,依次训练两个条件引导网络,包括如下步骤: 1将完整的代码树作为条件,训练一个改进的条件引导Transformer,恢复代码树第三、二层对应的完整二维操作; 2基于恢复的完整的二维操作和完整的代码树作为条件信息,训练一个改进的条件引导Transformer,恢复代码树第一层对应的完整三维操作,得到完整的三维模型对应的构造序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学,其通讯地址为:361005 福建省厦门市思明南路422号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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