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龙图腾网获悉张家港友诚新能源科技股份有限公司申请的专利基于LHS优化GA-BP算法的电动汽车连接器温升预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915314.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于LHS优化GA-BP算法的电动汽车连接器温升预测方法是由宋高军;王建东;庞岳峰;李舒宏;梁樱怀设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LHS优化GA-BP算法的电动汽车连接器温升预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于LHS优化GA‑BP算法的电动汽车连接器温升预测方法，包括获取优化指令，基于预设采样密度以及预设的LHS抽样算法，构建优化数据集，利用优化数据集以及预设GA算法对预构建的BP神经网络模型进行优化；当接收到预测指令时，将预测指令中包含的热仿真参数值输入BP神经网络模型并输出预测结果；基于优化过程中、BP神经网络模型对每一数据区间的响应输出结果，确定每一数据区间的第一响应敏感度和采样密度，为高敏区间的每一热仿真参数定义多阶采样密度，按照对应多阶采样密度对高敏区间内的热仿真参数进行逐阶采样，确定高敏区间内的每一热仿真参数的第二响应敏感度和采样密度，更新采样密度。本申请具有提高温升预测精度和稳定性的效果。

本发明授权基于LHS优化GA-BP算法的电动汽车连接器温升预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LHS优化GA-BP算法的电动汽车连接器温升预测方法，其特征在于，包括： 获取优化指令，基于预设采样密度以及预设的LHS抽样算法，构建由电动汽车连接器的热仿真参数值所形成的优化数据集；利用所述优化数据集以及预设的GA算法对预构建的BP神经网络模型进行优化； 每当接收到预测指令时，将预测指令中所包含的热仿真参数值作为输入参数并输入最新优化后的BP神经网络模型，通过所述BP神经网络模型输出带有温度数据的预测结果； 基于优化过程中、BP神经网络模型对每一数据区间所对应的数据集的响应输出结果，确定每一数据区间的第一响应敏感度和采样密度；其中，所述数据区间是指通过LHS抽样算法采样时，将所述热仿真参数划分形成的若干数值区间；所述第一响应敏感度用于表征对应数据区间的输入变量对BP神经网络模型的输出结果的影响显著性，且影响越显著，对应的响应敏感度越高、采样密度越大； 根据每一数据区间的第一响应敏感度，为高敏区间的每一热仿真参数定义多阶采样密度，按照对应多阶采样密度对高敏区间内的热仿真参数进行逐阶采样后，确定高敏区间内的每一热仿真参数的第二响应敏感度和采样密度；其中，所述高敏区间是指第一响应敏感度高于预设敏感度的数据区间；所述第二响应敏感度用于表征高敏区间的热仿真参数的采样密度对BP神经网络模型的输出结果的影响显著性； 利用所确定的采样密度更新非高敏区间的预设采样密度，以及高敏区间的每一热仿真参数所对应的采样密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张家港友诚新能源科技股份有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市张家港市塘桥镇妙桥永进路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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