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龙图腾网获悉航空工业信息中心;杭州电子科技大学申请的专利一种源代码摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790789.5，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种源代码摘要生成方法是由程文渊;王高峰;陈宇薇;曹贺;林杨波;王兴起设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源代码摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种源代码摘要生成方法，具体包括以下步骤：首先，获取开源数据集，并对数据集进行预处理，生成每个代码片段的抽象语法树AST及SimSBT遍历序列；接着，从语料库中检索与目标代码片段相似的其他代码片段，作为摘要原型；然后，借助提取器对摘要原型进行精细化处理，保留关键信息并去除冗余内容；最后，通过编辑器生成目标摘要。通过该方法，本发明能够有效识别并修正摘要原型中的冗余和错误信息，同时结合检索与生成策略，使得生成的摘要更精准地反映代码的实际功能。

本发明授权一种源代码摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种源代码摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用代码摘要相关的数据集训练提取器和编辑器；提取器由预训练模型和线性分类层构成，预训练模型为GraphCodeBert模型；使用CodeT5作为编辑器；包括以下步骤： S11：获取开源数据集，进行预处理，生成每个代码片段的抽象语法树序列，构建检索语料库； S12：基于相似度，从检索语料库中检索相似代码，得到前k个相似度高的摘要原型；所述相似度包括语义相似度、词法相似度和语法相似度； S13：精炼S12得到的摘要原型，保留关键单词并移除无关信息，建立摘要框架；具体是： S131：从摘要原型与目标摘要中提取公共子串部分，将公共子串部分的词汇标记为“1”，其他词汇标记为“0”，形成提取器需要预测的标签数组，由摘要原型、源代码、以及对应的标签数组生成提取器训练数据； S132：利用提取器训练数据训练提取器，实现捕捉摘要原型与源代码之间的关系，构建得到摘要框架； S14：将S13得到的摘要框架视为软模板，在源代码的指导下生成目标摘要，具体是将摘要框架和源代码拼接后结果输入至编辑器，得到目标摘要； S2：利用已训练的提取器和编辑器对源代码进行摘要预测，生成相应的自然语言描述。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航空工业信息中心;杭州电子科技大学，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区安外小关东里14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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