河海大学刘向阳获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119888514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411933581.4,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法是由刘向阳;冯莉;葛莹;赵丽娜设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法,包括以下步骤:1基于训练获得的地表精细分类模型,得到地表类型的精细分类,再计算得到第一高分辨率地表比辐射率数据。2计算得出被调整后的Landsat发射率,进而计算得到第二高分辨率地表比辐射率数据。3使用线性加权融合将第一、第二高分辨率地表比辐射率赋予不同权重得到高分辨率的地表比辐射率数据。4计算大气水汽含量。5基于对抗神经网络算法生成高分辨率热红外图像。6根据高分辨率热红外图像DN值计算出高分辨率的辐射亮度和亮度温度,同时根据所有的高分辨率参数数据结合单通道算法进行地表温度反演,最终得到高精度、高分辨率的地表温度数据。
本发明授权一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法在权利要求书中公布了:1.一种提高沙漠地区地表温度反演分辨率和精度的耦合方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建并用若干沙漠区域遥感图像和对应的打好地表类型精细分类标签的数据进行训练,获得地表精细分类模型U-BiFormer;利用地表精细分类模型U-BiFormer对沙漠区域遥感图像进行地表类型的精细分类,然后基于地表类型的精细分类计算得到第一高分辨率地表比辐射率数据; S2、根据归一化植被指数将图像中的像素分类,得到植被覆盖度;结合ASTER数据的反射率计算出ASTER数据的预设波段的裸土发射率,通过转化得到Landsat系列卫星热红外波段发射率,再经过植被调整并插值计算得出被调整后的Landsat发射率,最后计算得到第二高分辨率地表比辐射率数据;S3、使用线性加权融合法将第一高分辨率地表比辐射率数据、第二高分辨率地表比辐射率数据赋予不同权重,加权计算后获得第三高分辨率地表比辐射率数据; S4、使用低分辨率的NCEP大气水汽含量数据,对数据进行空间和时间上的线性插值,得到高分辨率的大气水汽含量数据,再计算出大气函数; S5、基于对抗神经网络算法,在预处理后的热红外数据集上训练SRGAN模型,通过生成器和判别器的对抗训练,使生成器能够生成超分辨率热红外图像; S6、根据超分辨率热红外图像DN值计算出高分辨率的辐射亮度和亮度温度,最后结合第三高分辨率地表比辐射率数据以及大气函数,使用单通道算法进行地表温度反演,最终获得高精度、高分辨率的地表温度数据。
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