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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;南京理工大学;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411988989.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法及系统是由赵天辉;赵静波;陈哲;李培帅;岑炳成;安海云;朱丹丹;周前;潘虹锦;苑伟志;吴圣超;赵豫康设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法及系统，涉及电气及其自动化技术领域，该方法包括：构建虚拟电厂内部各分布式资源模型；将虚拟电厂内部各分布式资源模型，归纳为由线性不等式约束的多面体形式的多周期运行模型；基于分布式资源的不确定性，通过可行域柔性聚合的内逼近方法，对虚拟电厂内各分布式资源进行聚合建模，生成虚拟电厂整体可用资源的灵活性边界；利用历史运行数据和气象数据，分析环境因素与分布式资源出力的耦合关系，构建基于Informer‑network网络的分布式资源功率预测模型，对虚拟电厂整体资源进行预测。本发明有效解决了虚拟电厂资源调度中的复杂性问题，提高了功率预测的精度和资源调度的灵活性，优化了电网运行效率。

本发明授权一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂行为特征个性化预测方法，其特征在于，所述方法包括： 考虑不同类型分布式新能源出力特征与时空特性，构建虚拟电厂内部各分布式资源模型； 结合所述分布式资源的有功功率、能量与调节服务的耦合，基于所述虚拟电厂内部各分布式资源模型，建立由线性不等式约束定义的多周期运行模型，各所述分布式资源模型可表征为： 储能设备， 热可控负荷， 可延迟负荷， 基于分布式资源的不确定性，通过可行域柔性聚合的内逼近方法，对虚拟电厂内各分布式资源进行建模，得到虚拟电厂整体可用资源的灵活性边界，确定虚拟电厂整体可用的资源范围； 基于所述虚拟电厂整体可用资源的灵活性边界和整体可用资源范围，利用历史运行数据和气象数据，分析环境因素与分布式资源出力的耦合关系，构建基于Informer-network网络的分布式资源功率预测模型，对虚拟电厂整体资源进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;南京理工大学;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司，其通讯地址为：211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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