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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164147.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法是由郭贵冰;张艳敏;姜琳颖设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法，涉及推荐系统技术领域。该方法具体包括：构建由对话管理者、评判代理、物品代理、学习代理和执行代理组成的基于大语言模型代理框架的推荐模型；对于任意用户，根据该用户输入的对话采用基于大语言模型代理框架的推荐模型为该用户进行物品推荐，如果该用户不是新用户，则采用微调后的基于ID的协同过滤推荐算法或微调后的基于交互历史的序列推荐算法为该用户生成推荐结果；如果该用户是新用户，则采用基于内容相似度检索的推荐算法生成该用户的推荐结果；该用户在接收到用户的推荐结果后提交用户反馈以对用户的推荐结果进行修正，直至用户满意为止。

本发明授权一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型代理框架的多场景会话式推荐方法，其特征在于，该方法包括如下过程： 构建基于大语言模型代理框架的推荐模型； 获取若干组用户评分数据和物品元数据，并将所有获取的用户评分数据和物品元数据保存至基于大语言模型代理框架的推荐模型； 对于任意用户，根据该用户输入的对话，采用基于大语言模型代理框架的推荐模型为该用户进行物品推荐，如果该用户不是新用户，则采用微调后的基于ID的协同过滤推荐算法或微调后的基于交互历史的序列推荐算法为该用户生成推荐结果；如果该用户是新用户，则采用基于内容相似度检索的推荐算法生成该用户的推荐结果； 其中所述基于ID的协同过滤推荐算法和基于交互历史的序列推荐算法的微调方法相同，均为：对于基于ID的协同过滤推荐算法或基于交互历史的序列推荐算法中预定义的算法模型，通过指定用户交互历史数据集路径和修改预定义的算法模型名称来实现微调，并保存微调后的算法模型权重； 该用户在接收到用户的推荐结果后提交用户反馈至基于大语言模型代理框架的推荐模型，基于大语言模型代理框架的推荐模型根据用户反馈对用户的推荐结果进行修正，并根据修正结果为该用户重新进行物品推荐，直至用户满意为止。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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