中国医学科学院北京协和医院曾昂获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914315.7，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品是由曾昂;李硕设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品。包括S1：获取躯干图像；S2：对躯干图像进行乳房区域分割得到分割图像；S3：基于所述分割图像计算得到左右乳房区域面积；S4：对所述躯干图像进行深度信息提取得到深度信息图像；S5：基于左右乳房区域面积和深度信息图像计算左右乳房的体积；S6：比较所述左右乳房面积的绝对值差异和体积的绝对值差异，得到乳房对称性的评估结果。本申请能够自动和快速地实现乳房特征的识别，实现对乳房对称性的评估，具有很好临床价值。
本发明授权一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的乳房对称性评估方法，其特征在于，包括： S1：获取躯干图像；所述躯干图像包括躯干RGB图像； S2：对躯干RGB图像进行乳房区域分割得到分割图像；对乳房分割图像进行云纹图可视化转换得到云纹图； S3：对所述躯干RGB图像进行深度信息提取得到深度信息图像；所述深度信息图像还包括背景去除，将所述深度信息图像中深度范围小于预设阈值的深度信息去除得到人体深度信息图像；通过深度信息成像进行躯干对称性评估得到躯干对称性结果； S4：将所述深度信息图像与所述分割图像融合得到深度融合分割图，基于云纹图和深度融合分割图像计算乳房面积和体积； S5：比较左右乳房面积的绝对值差异和体积的绝对值差异，通过绝对值差异、躯干对称性结果得到乳房对称性的评估结果。
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