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龙图腾网获悉江苏财经职业技术学院申请的专利一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221301.5，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法及系统是由张闽;姚年春;何玉林;王麒森;曹珂崯;蓝光荧设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法及系统，属于动态监测技术领域；获取分布式网络中各条网络链路的历史传输状态参数信息和历史传输状态节点时间信息；对历史传输状态节点时间信息进行传输状态标记；构建历史传输状态节点时间集，建立传输状态转变案例库；计算单条网络链路的等量传输状态稳定性；基于所述等量传输状态稳定性，计算网络链路之间的稳定相似度；预设等量传输状态稳定性阈值和稳定相似度阈值，分析并进行动态监测。本发明通过分阶段的数据处理、状态标记、稳定性计算及相似度分析，有效提升了网络链路监测的精确性和实时性，保障了分布式网络环境下的稳定通信，优化了网络资源的分配与管理。

本发明授权一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式网络的网络链路动态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：获取分布式网络中各条网络链路的历史传输状态参数信息和历史传输状态节点时间信息； 步骤S2：对所述历史传输状态节点时间信息进行传输状态标记，所述传输状态包括超量传输状态、等量传输状态和欠量传输状态； 步骤S3：构建历史传输状态节点时间集，并将传输状态与历史传输状态节点时间进行关系映射，基于映射关系，建立传输状态转变案例库；获取所述传输状态转变案例库中的全部传输状态转变案例，计算单条网络链路的等量传输状态稳定性； 步骤S4：基于所述等量传输状态稳定性，计算网络链路之间的稳定相似度；预设等量传输状态稳定性阈值和稳定相似度阈值，分析并进行动态监测； 所述步骤S3的具体实施过程包括： 基于所述历史传输状态节点时间信息，构建历史传输状态节点时间集，记为，其中，表示第t个历史传输状态节点时间，T表示历史传输状态节点总数；分别将第a条网络链路在历史传输状态节点时间时的超量传输状态、等量传输状态和欠量传输状态记为、和，根据历史传输状态节点时间集，将传输状态与历史传输状态节点时间进行时间→传输状态的对应关系映射，其中，一个历史传输状态节点时间对应一个传输状态，即，； 基于映射关系，建立传输状态转变案例库，所述传输状态转变案例库中记录有传输状态转变案例，所述传输状态转变案例表示相邻两个历史传输状态节点时间发生了传输状态转变； 获取所述传输状态转变案例库中的全部传输状态转变案例，计算第a条网络链路的等量传输状态稳定性，计算公式如下： ； 其中，表示第a条网络链路的等量传输状态稳定性，表示历史传输状态节点时间时的传输状态，表示指示函数。

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