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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利一种通学行为识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135914.7，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权一种通学行为识别方法、系统、装置及存储介质是由张梦竹;王雨琦;赵鹏军;马涛;刘娟;李娟设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通学行为识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通学行为识别方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：获取手机信令数据和学校AOI数据，并对所述手机信令数据和所述学校AOI数据进行预处理；根据所述手机信令数据和所述学校AOI数据，确定基于所述学校的固定驻留对象、固定驻留对象对应的类型；所述类型为对象所到访或驻留的地理网格对应的类型；根据所述类型和所述对象的基础信息，基于预设分类策略，确定所述对象的人群类别、通学行为的起点和终点。本申请结合大规模手机信令数据和学校AOI数据，确定所述对象驻留类型；进而对人群类别和通学行为进行精细划分，有利于提升人群识别的精细程度。本方法可以广泛应用于城市交通规划技术领域。

本发明授权一种通学行为识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种通学行为识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取对象的手机信令数据、学校AOI数据，并对所述手机信令数据和所述学校AOI数据进行预处理； 根据所述手机信令数据和所述学校AOI数据，确定基于所述学校的固定驻留对象、固定驻留对象对应的类型；所述类型为对象所到访或驻留的地理网格对应的类型； 根据所述类型和所述对象的基础信息，基于预设分类策略，确定所述对象的人群类别、通学行为的起点和终点； 其中，根据所述手机信令数据和所述学校AOI数据，确定基于学校的固定驻留对象及其对应的类型，包括： 设定所述学校的分级缓冲区；所述分级缓冲区用于使所述学校的面积大于手机信令的提取精度； 根据各个所述学校和所述分级缓冲区，创建地理网格； 遍历所述手机信令数据，将信令轨迹点映射至所述地理网格中，得到各个所述对象对所述学校的访问数据； 根据所述访问数据，确定所述固定驻留对象及其类型； 根据所述类型和所述对象的基础信息，基于预设分类策略，确定所述对象的人群类别、通学行为的起点和终点，包括： 若第一网格和第二网格相同、所述第一网格和第二网格均属于学校区域且所述固定驻留对象的年龄大于或等于第一预设年龄，确定所述固定驻留对象为寄宿学生； 若所述第一网格属于所述学校区域、所述第二网格不属于所述学校区域且所述固定驻留对象的年龄大于或等于第一预设年龄，确定所述固定驻留对象为走读学生； 若所述第一网格属于所述学校区域、所述固定驻留对象使用至少一款教师类应用且所述固定驻留对象的年龄大于或等于第二预设年龄，确定所述固定驻留对象为教师； 若所述第一网格不属于所述学校区域、所述固定驻留对象对所述学校的访问时间位于预设时间段内且所述固定驻留对象的年龄大于或等于第二预设年龄，确定所述固定驻留对象为家长；所述第一网格为所述固定驻留对象在工作日日间驻留时长最长的网格，所述第二网格为所述固定驻留对象在工作日夜间驻留时长最长的网格； 其中，根据所述访问数据，确定所述固定驻留对象及其类型，包括： 根据所述访问数据，在预设时长内，筛选出对所述学校的访问和驻留频次大于或等于预设频次的对象，将其作为固定驻留对象； 根据所述固定驻留对象对所述学校的访问数据，确定每个对象对应的第一网格、第二网格和第三网格是否位于所述学校区域内；所述第一网格、第二网格和第三网格为所述固定驻留对象在工作日和非工作日的驻留特性； 对所述手机信令数据和所述学校AOI数据进行预处理，包括： 获取所有所述学校AOI数据和与所述学校有关的文本数据；采用城市规模的全地域超大样本手机信令数据，运用数据清洗、拓扑修正和地理信息学的方法，结合学校AOI数据和手机信令采样过程中的驻留分布、用户属性和出行行为的特征； 通过自然语言处理对所述文本数据进行理解，确定所述学校的基本信息；利用所述自然语言处理构建情感分析模型，对文本数据进行处理和理解，分类整理不同学校AOI的基本属性，包括学校名称、学段、学校质量和学校性质。

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