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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种系泊缆绳监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017679.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种系泊缆绳监测方法和装置是由袁智;涂启扬;易晶莹;赵延志;崔灏设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系泊缆绳监测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种系泊缆绳监测方法和装置，属于船舶安全技术领域，其中，该方法包括：获取系泊缆绳的图像数据、应力数据和系泊缆绳所处的环境数据；分别对图像数据、应力数据和环境数据进行特征提取，得到图像特征、应力特征和环境特征；对图像特征、应力特征和环境特征进行特征融合，得到融合特征；将融合特征输入至预设的系泊缆绳状态分类器中，得到系泊缆绳的状态分类结果。本发明融合图像数据、应力数据和环境数据来对系泊缆绳的状态进行监控，可以提高监控的准确性。

本发明授权一种系泊缆绳监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种系泊缆绳监测方法，其特征在于，包括： 获取系泊缆绳的图像数据、应力数据和系泊缆绳所处的环境数据； 分别对所述图像数据、所述应力数据和所述环境数据进行特征提取，得到图像特征、应力特征和环境特征； 对所述图像特征、应力特征和环境特征进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入至预设的系泊缆绳状态分类器中，得到所述系泊缆绳的状态分类结果； 其中，所述对所述应力数据进行特征提取，得到应力特征，包括： 对所述应力数据进行快速傅里叶变换，得到第一应力数据； 对所述应力数据进行小波变换，得到不同时间尺度下的第二应力数据； 根据所述第一应力数据和所述第二应力数据，生成应力特征； 所述对所述图像特征、应力特征和环境特征进行特征融合，得到融合特征，包括： 将所述图像特征、应力特征和环境特征输入至多层感知机中，得到所述图像特征、应力特征和环境特征的注意力权重； 根据所述图像特征、应力特征和环境特征的注意力权重，对所述图像特征、应力特征和环境特征进行加权融合，得到融合特征； 所述方法还包括： 根据所述图像特征确定所述系泊缆绳的磨损情况； 判断所述图像特征的注意力权重是否超过图像注意力权重阈值； 当所述图像特征的注意力权重超过图像注意力权重阈值时，根据所述磨损情况确定应力报警阈值； 当所述应力数据超过所述应力报警阈值时，生成报警信息； 所述方法还包括： 判断所述环境数据的注意力权重是否超过环境注意力权重阈值； 当所述环境数据的注意力权重超过环境注意力权重阈值时，根据所述环境数据确定应力报警阈值； 当所述应力数据超过应力报警阈值时，生成报警信息。

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