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龙图腾网获悉国能清远发电有限责任公司申请的专利一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125830.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法及系统是由魏新明;张卓;程辉;石立斌;艾忠岩设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法及系统，所述方法的步骤包括：初始分配阶段，所述中心节点基于初始的训练数据集对第一中心模型和第二中心模型进行初始训练，并将初始训练后的模型参数向各个边缘节点下发；所述边缘节点将基于实时采集的环境参数和设备运行参数判定是否进行人工检测；迭代更新阶段，在所述迭代更新阶段，所述中心节点获取人工检测的检查结果，并将每个监测位置在预设时间段的检查结果对应存储为迭代训练数据集，所述中心节点基于所述迭代训练数据集对所述第一中心模型和第二中心模型进行迭代训练，将迭代训练后的第一中心模型和第二中心模型的模型参数向各个边缘节点下发。

本发明授权一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式管理的智慧电厂管理方法，其特征在于，所述方法基于分布式架构，包括中心节点和与各个监测位置一一对应的边缘节点，所述中心节点设置有基于环境参数判定的第一中心模型和基于设备运行参数判定的第二中心模型，所述方法的步骤包括： 初始分配阶段，在所述初始分配阶段，所述中心节点基于初始的训练数据集对第一中心模型和第二中心模型进行初始训练，并将初始训练后的第一中心模型和第二中心模型的模型参数向各个边缘节点下发，以使边缘节点构建第一边缘模型和第二边缘模型； 所述边缘节点将基于实时采集的环境参数和设备运行参数构建第一向量和第二向量，并基于对应的第一边缘模型和第二边缘模型判定是否进行人工检测； 迭代更新阶段，在所述迭代更新阶段，所述中心节点获取人工检测的检查结果，并将每个监测位置在预设时间段的检查结果对应存储为迭代训练数据集，分别获取第一边缘模型和第二边缘模型在判定进行人工检测的指令记录；获取对应每条指令记录的工作人员上传的巡检必要性参数；将第一边缘模型或第二边缘模型在判定进行人工检测时输出的巡检判定参数和对应的巡检必要性参数构建为一条训练数据；并将对应第一边缘模型和第二边缘模型的指令记录的训练数据分别构建为迭代训练数据集；确定在第一边缘模型和第二边缘模型任一个判定进行人工检测时，另一个第一边缘模型或第二边缘模型是否同步判定进行人工检测；若否，则对于未判定进行人工检测的第一边缘模型或第二边缘模型获取该时刻输出的巡检判定参数，并获取该时刻对应另一个第一边缘模型或第二边缘模型判定进行人工检测的指令记录，工作人员所上传的巡检必要性参数，构建一条训练数据；所述中心节点基于所述迭代训练数据集对所述第一中心模型和第二中心模型进行迭代训练，将迭代训练后的第一中心模型和第二中心模型的模型参数向各个边缘节点下发，以使边缘节点更新第一边缘模型和第二边缘模型； 所述边缘模型基于更新后的第一边缘模型和第二边缘模型重新实时判定是否进行人工检测，并持续进行迭代更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能清远发电有限责任公司，其通讯地址为：513052 广东省清远市英德市沙口镇开发区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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