买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120063366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058298.X，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪是由曹艺之;朱英伟;龚开;曾伟;商清海;李峰;邓肇政;魏鑫燏;俞振华;王小健;刘兴高设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪，包括数据采集模块和上位机；所述数据采集模块，包括伽马剂量率传感器、温度传感器和湿度传感器；数据采集模块和上位机依次相连。所述上位机，包括数据处理模块、实时预测模块、数据存储单元和结果显示模块。本发明公开的一种基于回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪具有实时性强、预测准确率高的优点。

本发明授权一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪在权利要求书中公布了：1.一种基于自回归编码器的实时高精度辐射环境监测仪，其特征在于：包括数据采集模块和上位机；所述数据采集模块包括伽马剂量率传感器、温度传感器和湿度传感器，分别用于实时采集环境中的辐射信号数据、温度数据和湿度数据；所述上位机包括数据处理模块、实时预测模块和数据存储单元； 所述数据处理模块用于对数据采集模块中的辐射信号、温度和湿度数据进行标准化处理； 所述实时预测模块，通过预测模型对历史环境数据和实时环境数据的分析实现实时预测，所述环境数据包括辐射信号数据、温度数据和湿度数据；并引入了多步骤的优化与校正机制：预测模型不仅利用历史环境数据进行趋势预测，还会将每一步的预测结果作为输入，用于对后续的预测结果进行矫正和优化； 实时预测模块还包括季节分解模块，采用如下过程完成： 使用经验模态分解方法，将数据从低频到高频进行逐层分解： ； 其中,为经过标准化处理后的数据；为长期趋势成分，代表数据的长期变化趋势；为第层季节性波动成分，能够捕捉不同时间尺度上的周期性波动；为残差成分，代表无法通过趋势和季节性波动解释的噪声或短期波动； 还包括：引入了自适应周期检测机制；具体的周期检测通过如下过程实现： ； 然后，通过频谱中最大能量的频率成分来动态确定季节性周期长度： ； 其中，为所有可能的季节性周期长度集合，为频谱中的某一周期对应的幅值；季节性波动成分由检测得到的季节性周期长度集合和原始信号的频谱分析结果重新构造： ； 其中，和为通过频谱分析得到的幅值系数； 还包括：引入了非线性噪声抑制算法，结合自适应滤波器和卡尔曼滤波技术，对高频噪声成分进行建模和抑制；具体的： 通过在高频成分中引入滤波器，对残差进行修正和优化： ； 其中，和分别表示过程噪声和观测噪声的协方差矩阵，卡尔曼滤波器能够根据历史数据和噪声特征，自适应地调整残差成分； 将各成分重新组合，得到重构的时间序列： ； 所述数据存储单元用于存储历史环境数据、实时环境数据与实时预测模块生成的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。