清华大学徐全勇获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利模型轻量化方法、装置、计算机设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870474.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权模型轻量化方法、装置、计算机设备、介质及程序产品是由徐全勇;曹文宇;杨佳利设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型轻量化方法、装置、计算机设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及航空发动机建模仿真的技术领域，特别是涉及一种模型轻量化方法、装置、计算机设备、介质及程序产品。方法包括在获取到对初始模型修改得到的修改模型之后，对修改模型进行零件识别，得到修改模型的配置文件；将初始模型与修改模型各自的配置文件进行差异比对，并根据比对结果确定被修改的元零件为修改零件；对目标模型进行轻量化处理，得到目标模型对应的轻量化模型；调用渲染引擎，并利用渲染引擎在初始渲染模型中，对修改零件的配置信息和轻量化模型进行渲染，得到修改模型对应的目标渲染模型。采用本申请的方法能够提高对航空发动机的建模仿真的效率。
本发明授权模型轻量化方法、装置、计算机设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型轻量化方法，其特征在于，所述方法包括： 在获取到对初始模型修改得到的修改模型之后，对所述修改模型进行零件识别，得到所述修改模型的配置文件，所述配置文件包括各类型的元零件的配置信息，所述配置信息包括所述元零件在所依赖的父对象下对应的各重复零件的依赖关系、参数信息以及空间位置；其中，依赖于同一父对象的各所述元零件不重复； 将所述初始模型与所述修改模型各自的所述配置文件进行差异比对，并根据比对结果确定被修改的所述元零件为修改零件； 对目标模型进行轻量化处理，得到所述目标模型对应的轻量化模型，所述目标模型为所述修改零件在所述修改模型中对应的零件模型； 调用渲染引擎，并利用所述渲染引擎在初始渲染模型中，对所述修改零件的所述配置信息和所述轻量化模型进行渲染，得到所述修改模型对应的目标渲染模型；其中，所述初始渲染模型是所述渲染引擎对所述初始模型的所述配置文件，以及所述初始模型中各类型的所述元零件对应的轻量化模型进行渲染得到的。
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