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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国长江电力股份有限公司;武汉大学申请的专利一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004853.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备是由张玮;刘园;刘攀;戴会超;赵辉;张璐;鲍正风;程晓东;黄康迪;刘洋;周楚天设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开属于水库调度技术领域，提供了一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括收集水库水文数据，对水库水文数据进行处理，并确定原始数据；根据原始数据生成样本数据，并构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建流量预测模型，使用训练集对流量预测模型进行训练，确定最优参数模型；获取解析流量数据和未来预报流量数据，使用最优参数模型，根据解析流量数据和未来预报流量数据，生成模拟平滑流量。在对入库流量预测的过程中，模拟了人为进行入库流量的平滑工作，提高对入库流量的预测准确性和稳定性，并降低了人工成本。

本发明授权一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种平滑入库流量计算方法，其特征在于，所述方法包括： 收集水库水文数据，对所述水库水文数据进行处理，并确定原始数据； 根据所述原始数据生成样本数据，并构建样本集，将所述样本集划分为训练集和测试集； 构建流量预测模型，使用所述训练集对所述流量预测模型进行训练，确定最优参数模型； 获取解析流量数据和未来预报流量数据，使用所述最优参数模型，根据所述解析流量数据和未来预报流量数据，生成模拟平滑流量； 其中，所述构建流量预测模型，使用训练集对流量预测模型进行训练，确定最优参数模型，包括： 构建LSTM模型用作所述流量预测模型，设置所述LSTM模型的初始参数，使用训练集对所述LSTM模型进行训练，生成模拟流量； 结合根据所述模拟流量和给定流量确定的惩罚项，构建损失函数；其中，给定流量为实测数据或者实际运算出的标准数据； 逐层计算所述LSTM模型的输出误差，根据输出误差更新所述LSTM模型的初始参数，结合损失函数，确定所述最优参数模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国长江电力股份有限公司;武汉大学，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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