买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164884.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法是由查正军;傅雪阳;许森延;钟鸣晨;孙智璟设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法，其步骤包括：1、获取模糊图像数据及其对应的事件数据，以及清晰图像集；2、构建事件驱动的运动自适应图像去模糊网络，并对模糊图像进行处理，得到预测的清晰图像；3、基于清晰图像和预测的清晰图像构建损失函数，用于对去模糊网络进行训练，从而利用训练好的最优去模糊模型以实现模糊图像的去模糊目标。本发明通过利用事件数据驱动的方式，能提升模糊图像去模糊的修复效果，从而能生成清晰的图像。

本发明授权一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法在权利要求书中公布了：1.一种基于事件数据驱动的图像去模糊方法，其特征在于，是按如下步骤进行： 步骤1、获取模糊图像集，记为，其中，表示第张模糊图像，，为模糊图像的数量； 获得模糊图像集对应的事件序列，记为，表示第张模糊图像所对应的事件序列； 获取清晰图像集，记为，其中，表示第张清晰图像； 步骤2、构建事件驱动的运动自适应Transformer去模糊网络，包括：特征提取层、层事件-图像编码器、图像重建解码器； 步骤2.1、所述特征提取层由图像特征提取层和事件特征提取层组成，并分别对第张模糊图像和第个事件序列进行特征提取，相应得到第个初始模糊图像特征和第个初始事件特征； 步骤2.2、第层事件-图像编码器由1个自适应运动掩码预测器、1个运动稀疏事件块和1个运动感知图像块组成； 当时，以全1矩阵作为第层第个初始运动掩码并与输入自适应运动掩码预测器中进行处理，得到第层第个预测运动掩码； 所述第层第个预测运动掩码与输入所述运动稀疏事件块中进行处理，生成第层第个事件特征； 所述第层第个预测运动掩码、与输入所述运动感知图像块中进行处理，生成第层第个模糊图像特征； 当时，以第层第个预测运动掩码作为第层第个初始运动掩码并与第层事件-图像编码器输出的第个事件特征输入自适应运动掩码预测器中进行处理，得到第层第个预测运动掩码； 所述第层第个预测运动掩码与第层事件-图像编码器输出的第个事件特征输入所述运动稀疏事件块中进行处理，生成第层第个事件特征； 所述第层第个预测运动掩码、第层第个事件特征与第层第个模糊图像特征输入所述运动感知图像块中进行处理，生成第层第个模糊图像特征；从而由第层事件-图像编码器输出第层第个模糊图像特征； 步骤2.3、所述图像重建解码器对进行处理后，得到第个预测的清晰图像，从而得到预测的清晰图像集； 步骤3、利用式4构建反向传播的损失函数： 4 步骤4、基于、和，对运动自适应Transformer去模糊网络进行训练，并计算损失函数，同时使用自适应矩估计优化方法以学习率来更新网络权值，当训练迭代次数达到设定的次数或损失误差达小于所设定的阈值时，训练停止，从而得到最优的去模糊模型，用于对模糊图像进行处理，以获得对应的清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。