买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178291.1，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法是由郝晓华;李杭璇;高博;赵琴;纪文政设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法，包括：获取光学遥感数据和地形数据并进行预处理；所述光学遥感数据包括MOD09GA数据和Landsat8OLI数据；所述预处理包括地形校正和积雪识别；将Landsat8OLI数据使用积雪识别算法生成的积雪面积作为真值标签，基于预处理后的MOD09GA数据以及地形数据，构建样本数据集；将所述样本数据集以4:1的比例划分为训练集和验证集，以对XGBoost模型进行训练和验证；所述XGBoost模型通过组合多个决策树来改进预测性能；使用已训练的XGBoost模型对新的输入数据进行积雪面积预测。该方法可以生产逐日30米m积雪面积数据，对山区积雪监测、水文过程模拟以及生态系统演化有重要的研究意义和价值。

本发明授权一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的山区积雪面积重建方法，其特征在于，包括： 获取光学遥感数据和地形数据并进行预处理；所述光学遥感数据包括空间分辨率为500米的MOD09GA数据和空间分辨率为30米的Landsat8OLI数据；所述预处理包括地形校正和积雪识别；所述地形数据包括30米分辨率的高程影像、坡度数据、坡向数据； 将预处理后的Landsat8OLI数据使用积雪识别算法生成的积雪面积作为真值标签，将预处理后的MOD09GA数据以及地形数据重采样至与Landsat8OLI数据相同的30米空间分辨率，构建样本数据集； 将所述样本数据集以4:1的比例划分为训练集和验证集，以对XGBoost模型进行训练和验证；所述XGBoost模型通过组合多个决策树来改进预测性能； 使用已训练的XGBoost模型对新的输入数据进行积雪面积预测，根据预测结果生成30米高分辨率的山区积雪面积重建图；所述新的输入数据包括与训练样本数据相同的特征数据；所述特征数据包括MOD09GA数据中的七个反射率波段、四个与观测状态相关的波段以及三个地形特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区东岗西路320号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。