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国网山东省电力公司经济技术研究院文艳获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120165419B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510358990.4,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法及系统是由文艳;梁啸林;杨扬;杨波;綦陆杰;杨慎全;刘淑莉;李昭;邓少治;刘钊;王志伟;陈刚;崔灿;王可欣;赵韧;王辰;刘盛福;于秋阳;陈浩宇;王延朔;王耀雷;李昊设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于配电储能优化领域,具体涉及了一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法及系统,旨在解决如何提高储能配置规划中海量场景下的计算效率与准确性的问题。本发明方法包括:获取历史数据并进行预处理;构建储能配置双层规划模型;基于初始配置方案对预处理后的风光荷历史数据通过蒙特卡洛模拟生成海量场景;对海量场景进行聚类,确定典型场景;对典型场景进行HEM潮流计算;基于典型场景与其对应的海量相似场景差异对各节点复变量进行修正,然后代入潮流解析表达式,实现快速潮流计算;对各配置方案进行多层次优化筛选,确定储能配置方案。本发明显著提升海量场景下的计算效率与准确性,保证了配置方案的可靠性。

本发明授权一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于全纯嵌入法的电网储能配置优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取风光荷历史数据,对所述风光荷历史数据进行数据预处理; 构建储能配置双层规划模型,基于NSGA-II算法对模型求解: 步骤S100、初始化种群,随机生成M个配置方案,M为遗传算法种群数; 步骤S200、基于每个配置方案中各节点的容量占比,结合预处理后的风光荷历史数据,生成每个配置方案对应的海量场景并进行并行潮流计算; 每个配置方案下的海量场景的潮流计算方法为: 步骤S210、对所述海量场景进行聚类分析,获取最优聚类数,基于所述最优聚类数得到聚类后的典型场景; 步骤S220、对所述典型场景进行HEM潮流计算,得到各典型场景对应的潮流解析表达式,所述潮流解析表达式包括状态变量幂级数系数矩阵与各个节点的复变量; 所述HEM潮流计算,其方法为: 步骤S221、构造功率平衡方程的全纯嵌入形,并递归求解各典型场景的状态变量幂级数系数; 步骤S222、根据所述状态变量幂级数系数进行PA计算,令节点的复变量s为1,得到潮流方程的近似解; 步骤S223、判断所述近似解是否满足终止条件; 若满足,则所述近似解即为潮流稳态解; 若不满足,则增加幂级数项数和PA阶数,并返回步骤S221,进行下一阶递归,直至满足终止条件; 步骤S230、基于场景差异分析的复变量修正机制,对所述典型场景对应的海量相似场景的各节点的复变量进行修正,修正后的复变量代入所述潮流解析表达式,得到潮流计算结果; 步骤S300、基于所述潮流解析表达式和潮流计算结果对各配置方案进行多层次优化筛选,将符合筛选条件的配置方案作为合理储能配置方案输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司经济技术研究院,其通讯地址为:250000 山东省济南市槐荫区纬十路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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