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龙图腾网获悉凡佳食品(青岛)有限责任公司申请的专利一种预制菜品质检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364721.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种预制菜品质检测装置是由佟满顺;程璐;张鑫;司呈波;苏志军设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预制菜品质检测装置在说明书摘要公布了：本发明涉及预制菜检测与溯源技术领域，公开了一种预制菜品质检测装置及安全溯源方法，该装置通过多模态数据采集模块实时采集预制菜多方面数据，经动态校准模块消除环境干扰，多源数据融合模块生成多维品质指标，深度学习品质评估模型输出品质等级及异常概率，溯源数据生成模块绑定相关信息生成唯一溯源编码。安全溯源方法涵盖多维度数据采集与绑定、分布式加密存储、动态共识验证、轻量化溯源验证及供应链反向追踪等步骤。本发明实现了预制菜品质的精准检测和安全溯源，有效保障预制菜质量安全，提升消费者信任度，同时具备智能优化与自适应学习能力，提高系统整体性能和运行效率。

本发明授权一种预制菜品质检测装置在权利要求书中公布了：1.一种预制菜品质检测装置，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，包括高光谱成像传感器、气体传感器阵列、重量传感器及温湿度传感器，用于实时采集预制菜的物理特征、化学成分、重量变化及环境数据； 动态校准模块，包括参考样本库和校准算法，用于根据环境参数动态调整传感器输出，消除环境干扰； 多源数据融合模块，采用基于卡尔曼滤波的多源数据融合算法，将不同传感器的实时数据进行时空对齐及特征融合，生成多维品质指标； 深度学习品质评估模型，采用卷积神经网络与长短时记忆网络结合的混合架构，输入所述多维品质指标，输出品质等级及异常概率； 溯源数据生成模块，用于将品质检测结果与生产批次、加工参数及物流信息绑定，生成唯一溯源编码； 还包括自适应学习模块，其实现方式为： 采用强化学习框架，以品质检测误差作为奖励信号； 设计策略网络动态调整所述深度学习品质评估模型的超参数，包括学习率和批量大小； 通过Q-learning算法优化传感器采样频率，在精度与能耗间实现平衡； 所述深度学习品质评估模型的训练过程包括： 数据采集：收集10,000组标注的预制菜样本数据，涵盖正常品、微生物污染、氧化变质及物理损伤四类； 特征工程：对高光谱图像进行主成分分析降维，提取前20个主成分；对气体数据计算移动平均及一阶差分； 模型架构：采用ResNet-50提取图像特征，LSTM网络处理时序数据，全连接层输出分类结果； 损失函数：使用FocalLoss解决类别不平衡问题，并引入温度参数调整预测置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凡佳食品(青岛)有限责任公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市城阳区河套街道安和路1号1#厂房1-2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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