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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351622.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法、系统、设备及介质是由朱保庆;赵玥;韩巧玲;周治銘设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于表情识别技术领域，并公开了一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法、系统、设备及介质，包括：获取微表情视频图像，对所述微表情视频图像进行帧采样处理，得到图像序列，在所述图像序列中提取包括人脸关键点位置信息的感兴趣区域，得到预处理后的图像数据；将预处理后的图像数据输入微表情识别模型中进行分类预测，得到微表情识别结果；其中，所述微表情识别模型包括依次连接的特征提取模块、特征融合模块和预测模块，所述特征提取模块包括并行设置的时空特征提取子模块和区域关系提取子模块。本发明所述技术方案显著提高了微表情识别的准确性和泛化能力。

本发明授权一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空面部区域关系的微表情识别方法，其特征在于，包括： 获取微表情视频图像，对所述微表情视频图像进行帧采样处理，得到图像序列，在所述图像序列中提取包括人脸关键点位置信息的感兴趣区域，得到预处理后的图像数据； 将预处理后的图像数据输入微表情识别模型中进行分类预测，得到微表情识别结果；其中，所述微表情识别模型包括依次连接的特征提取模块、特征融合模块和预测模块，所述特征提取模块包括并行设置的时空特征提取子模块和区域关系提取子模块； 所述微表情识别模型的处理过程，具体包括： 将预处理后的微表情视频图像输入时空特征提取子模块和区域关系提取子模块提取时空特征和区域关系特征，将提取的特征输入特征融合模块进行特征融合，得到融合特征，将所述融合特征输入所述预测模块中进行分类预测，得到对应微表情识别结果； 所述时空特征提取子模块的处理过程，具体包括： 通过嵌入操作将微表情视频图像映射到高维度的特征空间中，嵌入操作完成后，执行图像分区操作，每一层均将微表情视频图像划分为多个小块图像，在每一层使用Transformer编码器从小块图像中提取局部特征，通过卷积操作对提取的局部特征进行聚合，得到时空特征； 所述区域关系提取子模块的处理过程，具体包括： 在所述区域关系提取子模块中，利用视觉Transformer模型提取微表情视频图像中面部区域之间的关系，得到区域关系特征。

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