四川路桥桥梁工程有限责任公司;长安大学邹品德获国家专利权
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龙图腾网获悉四川路桥桥梁工程有限责任公司;长安大学申请的专利基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340202B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607682.0，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统及方法是由邹品德;陈旭;张景峰;向鹏程;徐旭;雒嘉鑫;马捷设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统及方法，属于桥梁边坡地质灾害预警技术领域，系统包括：获取模块用于获取待测桥梁边坡的监测数据；处理模块用于将监测数据中存在的异常数据作为先期异常数据；预测模块用于基于先期异常数据预测待测桥梁边坡发生滑坡的第一概率，以及基于监测数据预测发生滑坡的第二概率，并基于第一概率和第二概率确定发生滑坡的滑坡风险等级；预警模块用于若滑坡风险等级大于或等于第一风险等级，则利用预警模型进行滑坡‑泥石流‑桥梁损伤灾害链预警分析并进行预警。该系统能够较为准确地预测桥梁边坡是否会发生滑坡灾害，以能够及时、准确地进行滑坡‑泥石流‑桥梁损伤灾害链的预警提示。
本发明授权基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的桥梁边坡地质灾害预警系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取待测桥梁边坡的监测数据；其中，监测数据包括地质地形数据、气象水文数据、工程活动数据和位移形变数据； 处理模块，用于基于所述监测数据确定是否存在异常数据，若存在则将异常数据作为先期异常数据； 预测模块，用于基于所述先期异常数据预测所述待测桥梁边坡发生滑坡的第一概率，以及基于所述监测数据预测所述待测桥梁边坡发生滑坡的第二概率，并基于所述第一概率和所述第二概率确定所述待测桥梁边坡发生滑坡的滑坡风险等级； 预警模块，用于若所述滑坡风险等级大于或等于第一风险等级，则利用预设的预警模型进行滑坡-泥石流-桥梁损伤的灾害链预警分析，获得预警分析结果，并基于所述预警分析结果进行预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川路桥桥梁工程有限责任公司;长安大学，其通讯地址为：646300 四川省泸州市纳溪区蓝安路三段17号(华西机械市场1号商用楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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