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龙图腾网获悉清华大学申请的专利保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509607.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法及装置是由刘卓涛;刘轩奇设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及隐私计算技术领域，特别涉及一种保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法及装置，方法包括：将多个数据持有方中的目标数据进行加密处理，将获得的第一秘密分享形式的数据发送至第一计算服务器，并将第二秘密分享形式的数据发送至第二计算服务器；在利用第一计算服务器和第二计算服务器进行目标DBSCAN聚类算法计算之后，确定第一聚类标签结果和第二聚类标签结果，并将第一聚类标签结果和第二聚类标签结果返还至多个数据持有方。本申请可以将数据持有方中的数据以加密形式外包给两个互不共谋的服务器，通过隐私计算技术产生聚类标签，且计算过程中不泄露原始数据，有效的提升隐私保护DBSCAN算法计算效率和安全性。

本发明授权保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种保护数据隐私的DBSCAN算法计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 将多个数据持有方中的目标数据进行加密处理，以获得第一秘密分享形式的数据和第二秘密分享形式的数据，其中，所述将多个数据持有方中的目标数据进行加密处理，以获得第一秘密分享形式的数据和第二秘密分享形式的数据包括：利用目标定点数表示至少一个数据持有方中的所有数据，以将所述所有数据编码为目标整数形式的数据；将所述目标整数形式的数据进行目标随机拆分处理，以生成目标随机数据，并将所述目标随机数据作为所述第一秘密分享形式的数据；计算所述目标整数形式的数据和所述目标随机数据之间的目标差值数据，以根据所述目标差值数据确定所述第二秘密分享形式的数据； 将所述第一秘密分享形式的数据发送至第一计算服务器，并将所述第二秘密分享形式的数据发送至第二计算服务器； 在利用所述第一计算服务器和所述第二计算服务器进行目标DBSCAN聚类算法计算之后，确定所述第一计算服务器的第一聚类标签结果和所述第二计算服务器的第二聚类标签结果，并将所述第一聚类标签结果和所述第二聚类标签结果返还至所述多个数据持有方，其中，所述在利用所述第一计算服务器和所述第二计算服务器进行目标DBSCAN聚类算法计算之后，确定所述第一计算服务器的第一聚类标签结果和所述第二计算服务器的第二聚类标签结果包括：基于目标不经意传输技术，计算所述第一秘密分享形式的数据中的每个数据点的第一邻近关系与第一数据点分布密度；利用所述第一邻近关系和所述第一数据点分布密度确定目标密文形式的所述第一聚类标签结果；基于所述目标不经意传输技术，计算所述第二秘密分享形式的数据中的每个数据点的第二邻近关系与第二数据点分布密度；利用所述第二邻近关系和所述第二数据点分布密度，确定所述目标密文形式的所述第二聚类标签结果。

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