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龙图腾网获悉国网河南省电力公司技能培训中心;河南工业大学申请的专利基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120458576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437474.0，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质是由马杰亭;杨建华;蔡红飞;张灵娟;孟昊;张自豪;候惠芳;李雪峰;樊超;徐豪;陈自康设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质。涉及脑电信号技术领域。该方法包括：获取电力从业者在不同工作场景中的脑电信息并提取有效脑电信息后清洗，得到目标脑电信息；在目标脑电信息中标注出所属电力从业者的信息；基于设定的不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化公式，计算出心理安全素质量化分数，并将心理安全素质量化分数与目标脑电信息进行组合得到心理安全素质量化数据集合；利用心理安全素质量化数据集合进行建模，经过训练得到电力从业者心理安全素质智能评估模型。本申请可实现多种工作场景下电力从业者心理安全素质的智能化客观测评，降低电力从业者工作风险。

本发明授权基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力从业者在不同工作场景中的脑电信息； 基于标记信息，从所述电力从业者在不同工作场景中的脑电信息中提取出电力从业者在不同工作场景中的有效脑电信息；其中，所述电力从业者在不同工作场景中的有效脑电信息为反映电力从业者工作过程中心理状态变化的脑电数据； 对所述电力从业者在不同工作场景中的有效脑电信息进行清洗，得到电力从业者在不同工作场景中的目标脑电信息； 在所述电力从业者在不同工作场景中的目标脑电信息中标注出所属电力从业者的信息； 基于设定的不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化公式，根据电力从业者的信息计算出电力从业者的心理安全素质量化分数，并将所述电力从业者的心理安全素质量化分数与目标脑电信息进行组合，得到不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化数据集合，表示为，其中，表示第位电力从业者在工作场景下的目标脑电信息，表示第位电力从业者在工作场景下的心理安全素质量化分数； 利用所述不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化数据集合进行建模，经过训练得到电力从业者心理安全素质智能评估模型；所述电力从业者心理安全素质智能评估模型的输入为电力从业者的目标脑电信息，输出为电力从业者在设定工作场景下的心理安全素质评分； 所述电力从业者的信息包括姓名、年龄Age、从业年限Year、技能等级SKL和工作时心理特性PC；所述不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化公式表示为： 式中，表示第位电力从业者所获得的心理安全素质量化分数，表示基于人工经验的心理安全素质分数量化标准； 利用所述不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化数据集合进行建模，经过训练得到电力从业者心理安全素质智能评估模型，包括： 利用卷积神经网络对第位电力从业者在工作场景下的目标脑电信息进行特征提取，得到在工作场景下通过卷积操作提取的电力从业者第个通道脑电信息特征； 将电力从业者的各个通道脑电信息特征进行融合，得到电力从业者的多通道脑电特征，实现对电力从业者脑电信息的全面表征； 将电力从业者的多通道脑电特征输入预测器中，输出电力从业者在工作场景m下的心理安全素质评分； 对上述过程进行训练，获取电力从业者心理安全素质智能评估模型； 利用卷积神经网络对第位电力从业者在工作场景下的目标脑电信息进行特征提取，得到在工作场景下通过卷积操作提取的电力从业者第个通道脑电信息特征的计算过程表示为： 式中，fCNN表示卷积操作，表示在工作场景下电力从业者第个通道脑电信息； 将电力从业者的各个通道脑电信息特征进行融合，得到电力从业者的多通道脑电特征，实现对电力从业者脑电信息的全面表征的计算表达式为： 式中，表示在工作场景中电力从业者的多通道脑电特征，表示特征拼接映射，和分别表示在工作场景下通过卷积操作提取的电力从业者第1个和第2个通道脑电信息特征； 将电力从业者的多通道脑电特征输入预测器中，输出电力从业者在工作场景m下的心理安全素质评分的计算表达式为： 式中，表示电力从业者在工作场景m下的心理安全素质评分，表示预测器中的回归函数。

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