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龙图腾网获悉福建中信网安信息科技有限公司申请的专利一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510943942.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统及方法是由郑丹永;叶吴彬;吴慧明;金华松设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统及方法，涉及网络安全等级保护管理技术领域，包括模块100对等级保护要求与设备证据进行多通道语义编码，生成向量集合。模块200构建语义交互关系，计算匹配得分并标准化输出评分向量。模块300融合评分向量与风险权重，预测等级标签，并在评分异常时触发校正机制。本发明提供的基于风险引导的网络安全等级保护管理系统采用多通道语义编码结构对网络安全等级保护要求与测评证据信息进行并行建模，整合深度语义特征、统计关键词特征与结构语法特征，提升了语义表示对不同类型输入文本的适应性与区分度。

本发明授权一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风险引导的网络安全等级保护管理系统，其特征在于，包括： 网络安全语义编码模块100，用于对网络安全等级保护基本要求信息与网络设备测评项证据信息进行多通道语义编码，输出统一格式的高维语义特征向量，多通道语义编码包括上下文建模、统计特征提取与结构语义建模； 交叉匹配分析模块200，用于接收所述语义特征向量集合，构建等级要求与测评证据之间的语义交互矩阵，通过多通道评分函数计算匹配得分，并基于多维评分结果进行聚合，输出等级匹配评分向量； 特征融合与等级评分模块300，用于融合匹配评分向量与预设的等级要求风险权重，通过融合策略生成融合特征向量，并输入等级预测模型输出网络安全等级标签； 所述网络安全语义编码模块100包括深度语义编码子单元101、统计语义编码子单元102、结构语义编码子单元103、通道融合子单元104； 深度语义编码子单元101基于预训练语言模型对文本进行上下文建模，提取具有语序依赖和句法结构的高维嵌入向量；子单元采用基于Transformer架构的语言建模器对完整输入文本进行嵌入表示，提取具有上下文依赖特性的语义向量； 统计语义编码子单元102基于TF-IDF计算关键词重要性，生成稀疏向量表征，接收输入的网络安全等级保护基本要求信息和网络设备测评项证据信息，进行深度语义建模；对输入文本进行基于词项统计模型的浅层语义建模； 结构语义编码子单元103构建句法依存关系图，利用图神经网络建模文本中的结构关系与逻辑依赖，提取结构特征向量；将输入文本进行结构信息建模，通过提取文本中语法依存关系、语义连接关系或逻辑组合模式，构建图结构表示并生成对应的结构嵌入； 通道融合子单元104对三个编码子单元输出的语义向量进行融合，并根据输入数据的特性动态调整融合策略，生成统一格式的语义表示向量集合； 所述交叉匹配分析模块200包括交互关系构建子单元201、评分函数集成子单元202、评分聚合子单元203、评分向量标准化子单元204； 交互关系构建子单元201将等级要求语义向量与设备证据语义向量进行两两组合，构建交互对并生成交互向量矩阵，网络安全等级保护基本要求语义编码向量集合； 评分函数集成子单元202针对每组交互向量，分别通过评分通道计算匹配得分构建多通道评分函数，系统接收交互关系构建子单元输出的交互特征向量，并构建多评分路径并行计算结构，对每一对交互特征向量生成融合匹配评分； 评分聚合子单元203将评分矩阵中的得分结果按行或列进行聚合，生成对每条等级保护要求的整体匹配评分向量； 评分向量标准化子单元204对聚合后生成的匹配评分向量进行归一化与范围压缩处理，输出统一格式的评分特征向量； 所述特征融合与等级评分模块300包括特征融合子单元301、等级预测子单元302、决策规则协调子单元303； 特征融合子单元301接收匹配评分向量，并结合等级保护要求的风险因子向量，执行加权融合或门控机制融合操作； 等级预测子单元302将融合特征输入分类模型，输出对应等级的保护等级标签，构建多层感知网络，对融合评分向量进行非线性映射，设定等级标签输出边界； 决策规则协调子单元303在模型输出结果与规则体系不一致时进行标签修正，若最高等级标签置信度小于设定阈值，系统标记结果为待复核； 当控制点评分为0或低于一级标签输出边界，且控制点被定义为强制要求项时，系统强制下调整体标签。

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