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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种毫米波安检仪健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576583.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种毫米波安检仪健康管理方法及系统是由张群;段宗明;黄志祥;周围;吴兵;徐余龙;李迎松;王志鹏;倪金城设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种毫米波安检仪健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种毫米波安检仪健康管理方法及系统，包括：获取毫米波安检仪各子系统中工作状态、工作性能的监测数据，并形成实时运行状态报文；根据实时运行状态报文，基于注意力机制融合工作状态和工作性能信息特征，构建毫米波安检仪数字模型，并基于强化学习算法实时更新毫米波安检仪数字模型参数；根据毫米波安检仪数字模型输出的预测值与测量值残差，完成毫米波安检仪的故障检测。本发明不仅基于安检仪工作状态，还监测安检仪工作性能，经注意力机制对工作状态和工作信息进行特征融合，实时映射进数字孪生模型，基于改进型强化学习实时更新模型参数，实现了从被动维护到主动健康管理的升级，位安检任务提供高可靠、低成本的运维保障。

本发明授权一种毫米波安检仪健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种毫米波安检仪健康管理方法，其特征在于，包括： 获取毫米波安检仪各子系统中工作状态、工作性能的监测数据，并形成实时运行状态报文，包括： 工作状态监测数据至少包括温度信息、湿度信息、盐雾信息、震动信息；其中，为时间，为第个毫米波安检仪子系统； 工作性能监测数据至少包括通道幅相一致性参数、通道间幅相一致性参数、噪声系数参数、本振相噪参数、模拟目标自检参数； 则实时运行状态报文为，其中，为转置； 根据实时运行状态报文，基于注意力机制融合工作状态和工作性能信息特征，构建毫米波安检仪数字模型，并基于强化学习算法实时更新毫米波安检仪数字模型参数、，包括： 令毫米波安检仪数字模型的参数为形式，使；其中，、为毫米波安检仪数字模型对应的权重矩阵和偏置向量； 定义状态，表示毫米波安检仪在时刻的综合状态； 定义动作为，表示毫米波安检仪数字模型的更新量； 定义奖励，表示毫米波安检仪数字模型的测量值和预测值误差； 定义策略，表示在状态下，选择动作的概率分布； 构建目标函数，表示策略下的期望积累折扣奖励； 结合奖励、折扣因子和状态，构建时序差分误差； 根据时序差分误差，计算目标函数的策略梯度； 对策略梯度，使用梯度上升法更新，直至策略收敛，获取毫米波安检仪数字模型更新的参数； 根据毫米波安检仪数字模型输出的预测值与测量值残差，完成毫米波安检仪的故障检测。

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