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龙图腾网获悉中山市浩帆电子电器有限公司申请的专利一种变频抽油烟机的自动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120521236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510833668.2，技术领域涉及：F24C15/20；该发明授权一种变频抽油烟机的自动控制方法及系统是由杨航;殷照;梁梓俊;周永良设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变频抽油烟机的自动控制方法及系统在说明书摘要公布了：发明公开了一种变频抽油烟机的自动控制方法及系统，属于家电智能控制技术领域，方法包括：利用非接触式多模态传感器实时采集厨房环境中的油烟浓度数据、温度数据及气流扰动数据；构建多变量融合模型，通过特征提取与权重分配生成综合环境状态向量；构建LSTM预测模型以抽象出当前油烟分布状态及周边环境特征，并结合风量‑能耗‑噪音多目标优化模型和遗传算法生成最优风机转速控制策略；根据最优风机转速控制策略实时调整风机转速。本发明通过非接触式多模态传感器实时采集厨房环境中的油烟浓度、温度及气流扰动数据，并结合边缘计算芯片运行多变量融合算法与时序预测模型，实现高效、节能、低噪的风量控制。

本发明授权一种变频抽油烟机的自动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变频抽油烟机的自动控制方法，其特征在于，包括步骤： S1、多模态数据采集，利用非接触式多模态传感器实时采集厨房环境中的油烟浓度数据、温度数据及气流扰动数据，并将采集的数据传输至边缘计算芯片进行处理； S2、多变量融合分析，基于采集到的油烟浓度数据、温度数据及气流扰动数据，构建多变量融合模型，通过特征提取与权重分配生成综合环境状态向量； S3、时序预测与动态优化，根据综合环境状态向量，构建LSTM预测模型抽象出当前油烟分布状态及周边环境特征，并结合风量-能耗-噪音多目标优化模型和遗传算法生成当前时间步的最优风机转速控制策略；S4、风机控制执行，将当前时间步的最优风机转速控制策略发送至变频电机驱动模块，实时调整风机转速； S5、系统监测与反馈优化，建立远程通信机制，实时监测风机运行状态及环境参数变化，并通过闭环反馈机制持续优化系统性能； 所述多变量融合分析，包括步骤： S21、数据采集，采集厨房环境中油烟浓度数据、温度数据及气流扰动数据的历史数据作为公开数据集； S22、数据预处理，对公开数据集进行标准化处理，去除异常值和噪声干扰，得到标准化数据； S23、特征工程，从标准化数据中提取标准数据特征并进行权重分配； S24、划分数据集，将标准化数据随机选取70％作为训练集用于模型训练，30％作为测试集用于模型测试； S25、模型构建，构建多变量融合模型，采用自适应加权算法动态调整各标准数据特征的权重； S26、模型训练，使用训练集对多变量融合模型进行训练，通过多次迭代调整标准化数据的权重向量直至模型收敛； S27、模型验证，将测试集输入至多变量融合模型中，使用均方误差进行验证； S28、运行，通过多变量融合模型实时生成综合环境状态向量； 所述时序预测与动态优化，包括步骤： S31、LSTM模型初始化，构建LSTM模型用于预测当前油烟分布状态，初始化初始油烟分布状态； S32、数据输入，将综合环境状态向量作为LSTM模型的输入序列； S33、LSTM单元计算，每个LSTM单元都包含遗忘门、输入门和输出门；通过LSTM单元获取当前油烟分布状态及周边环境特征； S34、多目标优化，基于LSTM模型的预测结果，构建风量-能耗-噪音多目标优化模型； S35、优化求解，采用遗传算法对风量-能耗-噪音多目标优化模型进行求解； S36、最优策略生成，当风量-能耗-噪音多目标函数收敛至局部最优解时，生成最优风机转速控制策略。

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