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龙图腾网获悉常州麦拉风网络科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510659735.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法是由朱雪峰设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法，涉及手机主题推荐的技术领域。方法包括：采集用户使用手机主题的实时使用特征，判断用户使用手机主题是否存在使用问题；若存在使用问题，则采集实时使用信息，判断用户是否接受使用问题；若用户没有接受使用问题，则采集用户个人信息，评估得到主题更换意愿值；采集用户使用手机的场景信息，评估得到场景更换意愿值；结合主题更换意愿值和场景更换意愿值构建深度学习模型；评估得到推荐成功率，当推荐成功率达到预设的推荐成功率标准时，采集用户的主题喜好数据，推荐手机主题。本申请提高了基于深度学习的手机主题推荐优化的准确性。

本发明授权一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户使用手机主题的实时使用特征，根据实时使用特征判断用户使用手机主题是否存在使用问题； 若存在使用问题，则采集用户使用手机主题的实时使用信息，根据实时使用信息判断用户是否接受使用问题； 若用户没有接受使用问题，则采集用户个人信息，根据用户个人信息评估得到主题更换意愿值； 采集用户使用手机的场景信息，根据场景信息评估得到场景更换意愿值； 结合主题更换意愿值和场景更换意愿值构建手机主题推荐的深度学习模型； 利用深度学习模型评估得到手机主题的推荐成功率，当推荐成功率达到预设的推荐成功率标准时，采集用户的主题喜好数据，根据主题喜好数据推荐手机主题； 所述采集用户使用手机主题的实时使用特征，根据实时使用特征判断用户使用手机主题是否存在使用问题的步骤，具体为： 采集用户使用手机主题的实时使用特征，所述实时使用特征包括实时交互特征和实时手机运行状态特征； 获取用户使用手机主题前的历史使用特征，所述历史使用特征包括历史交互特征和历史手机运行状态特征； 对比实时手机运行状态特征和历史手机运行状态特征，确认得到手机运行性能的性能下降值； 对比实时交互特征和历史交互特征，确认得到交互性能的交互下降值； 结合性能下降值和交互下降值确认得到用户使用手机主题的问题值，当问题值达到预设的问题值阈值，则判断用户使用手机主题存在使用问题，否则判断用户使用手机主题不存在使用问题； 所述若存在使用问题，则采集用户使用手机主题的实时使用信息，根据实时使用信息判断用户是否接受使用问题的步骤，具体为： 采集用户使用主题的实时使用信息，所述实时使用信息包括主题调整信息和主题使用时长； 采集用户历史使用主题的历史使用时长，从历史使用时长中提取得到因为使用问题更换手机主题的平均更换时长并记为问题更换时长； 计算主题使用时长和问题更换时长的时长差值，判断时长差值是否达到预设的时长差值阈值； 若达到时长差值阈值，则判断用户接受使用问题； 若没有达到时长差值阈值，根据主题调整信息判断用户是否调整过手机主题参数； 若没有调整过手机主题参数则判断用户接受使用问题，否则判断用户不接受使用问题。

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