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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利飞行安全任务数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510500259.0，技术领域涉及：G08G5/32；该发明授权飞行安全任务数据处理方法及装置是由王家隆;孔勇;宋玥;吕昕哲;张宇航;胡媛;侯琛宇;孔凡华设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞行安全任务数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种飞行安全任务数据处理方法及装置，方法包括：通过作训人员创建飞行训练计划，各飞行准备专业人员进行专业信息填报得到飞行准备专业信息，参训飞行员根据飞行准备专业信息进行训练信息填报得到飞行任务训练信息，将飞行准备专业信息和飞行任务训练信息输入训练好的风险清单生成模型，生成飞行安全任务风险清单，其中，风险清单生成模型是对历史飞行准备专业信息和历史飞行任务训练信息进行特征提取，根据预设反事实场景对经过所述特征提取操作后的特征进行反事实分析得到飞行安全特征，并将所述飞行安全特征与风险清单标签输入初始深度学习模型进行模型训练后得到，本申请能够提高飞行准备工作的效率和准确性。

本发明授权飞行安全任务数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种飞行安全任务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收飞行任务作训人员创建的飞行训练计划，对各飞行准备专业人员发送专业信息填报通知，以使各所述飞行准备专业人员根据所述专业信息填报通知进行专业信息填报，并接收各所述飞行准备专业人员返回的飞行准备专业信息，将所述飞行准备专业信息发送至预设参训飞行员端，以使所述参训飞行员根据所述飞行准备专业信息进行训练信息填报，并接收所述参训飞行员返回的飞行任务训练信息； 收集历史飞行准备专业信息和历史飞行任务训练信息，对所述历史飞行准备专业信息和所述历史飞行任务训练信息进行特征提取操作，根据预设反事实场景对经过所述特征提取操作后的特征进行反事实分析，确定在反事实场景下的飞行风险概率分布，将所述反事实场景下的飞行风险概率分布与预设实际场景下的飞行风险概率分布进行比较后，构建飞行安全因果图，提取所述飞行安全因果图中的因果关系构建对应的飞行安全特征，将所述飞行安全特征与风险清单标签输入初始深度学习模型进行模型训练后得到对应的风险清单生成模型； 将所述飞行准备专业信息和所述飞行任务训练信息输入所述风险清单生成模型，得到所述风险清单生成模型输出的飞行安全任务风险清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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