四川大学肖先勇获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510763187.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法是由肖先勇;向麒宇;胡文曦;董浩;陈韵竹设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于电压暂降状态估计技术领域，具体公开了一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法，包括以下步骤：获取电网的三相电压时序数据，将三相电压时序数据通过格拉姆角场变换转化为三相GAF二维图像数据，通过时序数据相似度计算，得到监测节点间的耦合关系，并据此将图像数据堆叠为时空三维张量反映出系统的空间特征；构建CNN+Transformer串联模型；将时空三维张量输入CNN+Transformer串联模型，输出电压暂降状态估计结果。本发明解决了传统方法需要获取电网元件参数，考虑电网拓扑结构、电气参数与运行状况，造成的电压暂降状态估计流程复杂且准确性差的问题，能够有效提升电压暂降状态估计的准确性。
本发明授权一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空三维张量的电压暂降状态估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.采集电网实际检测数据，得到电网的三相电压时序数据； S2.对三相电压时序数据进行格拉姆角场变换和相似度计算，得到时空三维张量； S3.构建CNN+Transformer串联模型； S4.将时空三维张量输入至CNN+Transformer串联模型，输出电压暂降状态估计结果； 所述步骤S2具体包括以下分步骤： S21.对三相电压时序数据进行格拉姆角场变换，得到三相GAF二维图像数据； S22.以电网拓扑结构中最外围的监测节点为基点，通过DTW算法计算出基点的三相电压时序数据到其余各个监测节点的三相电压时序数据的相似度； S23.根据相似度，将三相GAF二维图像数据堆叠为三通道的时空三维张量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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