中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)杨健敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)申请的专利基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876829.6，技术领域涉及：H04W74/0816；该发明授权基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法及装置是由杨健敏;彭志鸿;黄滢;龚明;吴卓谦;杜龙森;马越;何浩华;钟健锋;汤钰琳设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法及装置，该方法包括：获取时隙长度，根据所述时隙长度，将传输时间划分为各个固定时隙；根据所述固定时隙，对数据包进行发送，得到所述数据包的发送结果；根据所述发送结果，基于上界置信算法，更新所述上界置信算法的动态奖励值。本发明能够提高水下通信数据的传输率，可以广泛应用于水声通信技术领域。
本发明授权基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的低成本水声通信介质访问控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取时隙长度，根据所述时隙长度，将传输时间划分为各个固定时隙；所述获取时隙长度，包括：获取最大数据包传输时间以及最大传输距离；预设置水中声速以及保护时间；根据所述最大数据包传输时间、所述最大传输距离、所述水中声速以及所述保护时间，得到所述时隙长度； 根据所述固定时隙，对数据包进行发送，得到所述数据包的发送结果； 根据所述发送结果，基于上界置信算法，更新所述上界置信算法的动态奖励值，包括： 当所述发送结果为所述数据包传输失败时，判断传输失败情况； 若所述传输失败情况为所述数据包发生碰撞，则对所述动态奖励值进行第一更新操作，并对所述数据包进行退避处理；所述对所述动态奖励值进行第一更新操作所使用的公式包括：；式中，代表利用项，表示第个臂的平均奖励； 若所述传输失败情况为确认应答超时，则对所述动态奖励值进行第二更新操作，并对所述数据包进行退避处理；所述对所述动态奖励值进行第二更新操作所使用的公式包括：。
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