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龙图腾网获悉李伟豪申请的专利一种中药材智能识别分拣方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510770542.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种中药材智能识别分拣方法及系统是由李伟豪;洪昭荣设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中药材智能识别分拣方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及中药材智能识别分拣方法及系统。基于多光谱与显微视觉融合引擎，通过亚像素级特征提取及跨模态知识蒸馏实现中药材毫秒级真伪鉴别，结合PointRend点云分割与药典图谱对抗验证彻底消除相似药材混淆；创新旋转式YOLO‑MoE多角度缺陷检测机制，在自适应引导执行单元辅助下达成零人工干预的零混淆品控闭环，同步通过动态联邦学习机制持续升级图谱数据库。突破了现有中药识别系统依赖人工经验、真伪鉴别能力薄弱的技术瓶颈，彻底解决了半自动化药房视觉识别维度单一导致的形态相似药材混淆、无质量控制机制引发的缺陷品漏检等关键问题，将药材鉴别分拣过程提升到稳定可靠、自适应协同的智能化水平。

本发明授权一种中药材智能识别分拣方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中药材智能识别分拣方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取药材的高光谱图像数据和可见光图像数据，对所述高光谱图像数据进行基线校准处理，生成校准后的高光谱数据； S2：将所述校准后的高光谱数据与可见光图像数据输入多尺度特征对齐模块，输出空间配准的多模态图像数据； S3：对所述多模态图像数据进行PointRend实例分割处理，采用迭代式点采样机制生成初始掩膜，针对边界困难点集进行精化采样，得到独立药材的三维点云坐标及表面纹理数据； S4：对所述表面纹理数据进行显微结构动态增强，采用亚像素超分辨率卷积网络进行上采样，通过可变形卷积层定位导管纹孔边缘并生成二进制纹孔掩膜，以此提取亚像素级导管纹孔特征向量； S5：通过跨模态知识蒸馏模型，融合所述导管纹孔特征向量与高光谱分子指纹特征，生成融合特征向量；所述跨模态知识蒸馏模型中，采用处理高光谱分子指纹特征的3DResNeXt网络作为教师模型，采用处理导管纹孔特征的GraphAttention网络作为学生模型，并通过KL散度损失对齐所述教师模型与学生模型的输出特征分布； S6：将所述融合特征向量与药典视觉知识图谱进行对抗相似度匹配，输出药材ID及真伪置信度； S7：基于所述三维点云坐标生成机械爪路径规划指令，并驱动机械爪抓取药材至检测台； S8：在所述检测台上执行旋转式多角度缺陷扫描，通过迁移增强的YOLOv7-MoE模型输出缺陷置信度； S9：当所述缺陷置信度大于阈值时，触发分拣指令，对缺陷药材进行高分辨率断层扫描以重建三维模型，并将所述三维模型关联药材ID存储至药典视觉知识图谱的异常样本库，通过联邦学习机制动态更新图谱参数，形成涵盖鉴别与知识进化的闭环处理流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李伟豪，其通讯地址为：100032 北京市西城区南兴盛胡同13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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