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龙图腾网获悉北京天彩汇诚信息技术有限公司申请的专利一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746016.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法是由曹雯荔;芦安琪;蒋光桃;刘安昌设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：建立多源异构数据采集接口矩阵，构建包含RDF三元组解析器的语义网络建模引擎，设计基于LSTM‑GRU混合神经网络的动态结构调整算法，开发任务层次化计算框架。本发明提出的自适应AI智能体生成方法，通过构建多源异构数据采集接口矩阵，有效解决了数据格式差异大、质量参差不齐的问题，提高了数据采集与预处理的效率和准确性，利用语义网络建模引擎，实现了异构本体的高效语义对齐，以及实体消歧和关系推理的精度提升，为知识的动态处理与推理提供了有力支持，能够根据任务的复杂度和数据更新频率。

本发明授权一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立多源异构数据采集接口矩阵，构建包含RDF三元组解析器的语义网络建模引擎，设计基于LSTM-GRU混合神经网络的动态结构调整算法，开发任务层次化计算框架； 所述多源异构数据采集接口矩阵由API网关服务集群、流式数据摄取管道、批量数据导入通道构成，通过分布式消息队列实现数据缓冲，采用模式匹配算法消除数据格式差异； 所述语义网络建模引擎包含本体解析模块、实体消歧模块和关系推理模块，使用采用带实体类型约束、基于关系频率自适应负采样、具有层次化嵌入空间架构和动态维度扩展机制的TransE模型进行知识嵌入，嵌入向量维度根据实体总数和关系类型数的对数值动态调整； 所述动态结构调整算法通过构建双层注意力机制网络，上层网络综合任务节点数量、语义关联度和数据更新频率生成复杂度指标，下层网络基于复杂度指标生成结构调节参数； 所述任务层次化计算框架采用语义驱动的工作流引擎，将计算任务分解为概念层运算、实体层运算和关系层运算三个子模块，每个子模块配置独立的自适应计算单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天彩汇诚信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街甲12号1幢九层907；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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