中国科学院海洋研究所李翠琳获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院海洋研究所申请的专利一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699961.4，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法是由李翠琳;董冬冬;范建柯;吴晓阳设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法，涉及计算机视觉技术领域，包括构建协同筛选特征通道与空间区域注意力，并设置可学习的参数λc和λs，调整非重要特征通道或非重要空间区域；构建动态调整注意力模块，通过设置周期参数β，动态调整神经网络的注意力机制进行训练，周期性捕捉图像的重要特征。因此，采用上述一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法，不仅能够增强重要特征的权重，还能抑制冗余特征，提高模型的准确性和鲁棒性；同时，通过周期性切换特征的规则、调整参数等协同筛选，高效、动态地管理注意力机制，提高模型的泛化能力。
本发明授权一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法在权利要求书中公布了：1.一种协同筛选特征通道与空间区域的动态注意力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建协同筛选特征通道与空间区域注意力，包括多尺度融合-残差通道注意力模块和残差空间注意力模块，对输入特征图进行处理，生成相应的通道注意力和空间注意力，并分别设置超参数和，用于控制重要特征通道的数量和重要空间区域的元素占比，并设置参数和，调整非重要特征通道和非重要空间区域的注意力权重； S2、构建动态调整注意力模块，将协同筛选特征通道与空间区域注意力作为第一注意力机制嵌入神经网络，且神经网络中包括第二注意力机制； 通过设置周期参数，动态调整神经网络采用第一注意力机制或第二注意力机制进行训练，用于捕捉图像的重要特征。
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