重庆理工大学蒋鑫获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120643843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670774.3，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法是由蒋鑫;孙政;任航;陈兰;王茵;黄航设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法，涉及X射线成像技术领域。本发明通过快速构建涵盖不同采样条件的多模态X射线热声数据集；充分利用FNO的频域全局特征提取优势，有效提高前向物理模型模拟和剂量预测的精度；双头傅里叶结构有效提升吸收系数和剂量分布的逐步校正效果，使重构图像更清晰、定量更准确；轻量化训练与递归参数更新降低了计算资源消耗，使系统具备实时或准实时成像能力完整实现从初始数据模拟、网络重构到剂量分布验证的闭环体系，具有较高的临床适应性。
本发明授权一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法，其特征在于：至少包括以下步骤： S1：构建X射线热声数据模拟与多模态数据集，所述X射线热声数据模拟与多模态数据集包括初始声压图像与对应时域信号； S2：构建双头傅里叶神经算子模型，双头傅里叶神经算子模型即双头FNO模型，将双头FNO模型模拟出来的信号输入到联合优化网络中； S3：联合优化网络构建与训练，将模拟出来得到的不同采样视角下的超声信号数据集和初始声压图像放入联合优化网络当中进行训练； S4：进行真实放疗信号的高质量图像重构，将放疗环境下采集到的X射线热声信号放入到训练好的双头FNO模型当中重建出质量较高的X射线热声图像，即获得重建的声压分布图； S5：将重建的声压分布根据相应的公式转换为剂量分布，并且将剂量分布与原有的放疗计划相比较。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：401320 重庆市巴南区红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励