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龙图腾网获悉智绘阁(成都)科技有限公司申请的专利一种基于多模型路由技术的电商客服应答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787246.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多模型路由技术的电商客服应答系统及方法是由陈华;刘颖帅;刘嘉豪;郭培生设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型路由技术的电商客服应答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模型路由技术的电商客服应答系统及方法，涉及电子商务技术领域，包括，采集用户输入文本和用户行为数据，通过电商领域正则表达式规则库对用户输入文本请求进行初步意图匹配，得到正则匹配结果；将正则匹配结果和用户请求文本输入到BERT多模态分类模型中，得到精确意图识别结果；将正则匹配结果和精确意图识别结果，采用动态权重公式计算路由决策分数，得到目标业务模块；通过目标业务模块查询产品知识图谱并结合用户行为数据，生成个性化响应内容。本发明通过正则匹配结果和精确意图识别结果采用动态权重公式计算路由决策分数和通过目标业务模块查询产品知识图谱并结合用户行为数据生成个性化响应内容。

本发明授权一种基于多模型路由技术的电商客服应答系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型路由技术的电商客服应答方法，其特征在于：包括， 采集用户输入文本和用户行为数据，通过电商领域正则表达式规则库对用户输入文本请求进行初步意图匹配，得到正则匹配结果； 将正则匹配结果和用户请求文本输入到BERT多模态分类模型中，得到精确意图识别结果，包括以下步骤： 将正则匹配结果和用户请求文本，生成多模态输入文本序列； 对多模态输入文本序列进行BERT标准预处理，生成文本向量； 通过PyTorch加载BERT基础模型，添加多模态融合层，输出改进的BERT基础模型架构； 使用电商领域语料对改进的BERT基础模型架构进行领域适应预训练，输出BERT初始模型，将正则匹配结果和用户行为数据编码为特征向量，输出多模态训练数据集； 将多模态训练数据集输入BERT初始模型中，采用联合损失函数进行微调，输出BERT多模态分类模型； 将文本向量输入到BERT多模态分类模型中，得到精确意图识别结果； 将正则匹配结果和精确意图识别结果，采用动态权重公式计算路由决策分数，得到目标业务模块，包括以下步骤： 提取正则匹配结果中的意图类型和置信度，以及精确意图识别结果中的BERT意图得分和上下文连贯性分数，形成结构化路由输入数据； 对用户行为数据进行分析，得到会话状态，根据会话状态动态计算权重系数，得到动态权重； 将置信度与BERT意图得分按动态权重融合，计算路由决策分数； 在用户行为数据提取出不同意图类别的准确率-响应时延平衡点，设定咨询类意图阈值，将路由决策分数与咨询类意图阈值进行对比，得到目标业务模块； 通过目标业务模块查询产品知识图谱并结合用户行为数据，生成个性化响应内容； 对个性化响应内容进行跨平台格式适配，形成客服应答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智绘阁(成都)科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区吉泰路666号1栋24层11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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