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龙图腾网获悉安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站);安徽水科数智信息技术有限公司申请的专利一种水利灾害动态监测精准预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510666408.0，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种水利灾害动态监测精准预警方法及系统是由刘超;马顺;贾飞;蒋静静;赵辉设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利灾害动态监测精准预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水利灾害动态监测精准预警方法，涉及智慧水利与应急管理技术领域，包括以下步骤：预先进行多源数据融合建模：通过高分卫星、无人机LiDAR获取高精度DEM与点云数据，并根据水文监测与通信信令数据，构建包含地形、水文、人员分布的多维数据库；进行小流域灾害演进模拟。本发明实现多源数据融合提升监测全面性与实时性，解决了传统单一数据源监测范围局限、精度不足的问题，同时实现高精度定位与轨迹预测，实现人员坐标厘米级至200米精度的动态追踪，结合状态空间模型对信号遮挡场景下的轨迹进行平滑预测，避免定位中断，为灾害影响评估提供了实时、连续的人员分布数据支撑。

本发明授权一种水利灾害动态监测精准预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水利灾害动态监测精准预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 预先进行多源数据融合建模：通过高分卫星、无人机LiDAR获取高精度DEM与点云数据，并根据水文监测与通信信令数据，构建包含地形、水文、人员分布的多维数据库； 进行小流域灾害演进模拟，包括：将目标小流域进行微网格划分，基于TOPMODEL计算地形指数和产流率；同时采用一维河道模型和二维淹没模型构建一二维水动力耦合模型，通过流量插值实现能量守恒，模拟洪水演进过程，输出淹没栅格图和流速分布数据； 进行利用DPC聚类算法和KDE核密度估计方法，对人员坐标数据进行处理，生成人员热力场分布，计算人员热力值； 以水深、流速和人员热力值为三个维度构建三维风险评估矩阵，并根据三维风险评估矩阵确定预警等级； 基于R树空间索引算法快速匹配灾害区域关联的通信基站，采用TOPSIS算法对关联基站进行排序，优先向高风险区域覆盖的基站推送预警信息； 构建带权有向图模型，综合地形代价、洪水参数和人员密度生成人员转移路径，并实时监测人员位置，对于在非安全区域滞留超过预设时间的人员触发二次预警； 其中，所述优先向高风险区域覆盖的基站推送预警信息，包括以下步骤： 将通过R树查询得到的基站集合B作为候选基站集输入； 标定评价指标，分别表示为：覆盖用户数C1、信号强度均值C2、历史预警成功率C3，其标准化矩阵； 其中，覆盖用户数C1，基站覆盖的用户数，标准化为： ； 信号强度均值C2，基站信号强度，标准化为： ； 历史预警成功率C3，百分比值，标准化为： ； 进行加权矩阵与理想解计算； 其中，加权矩阵，表示为：W=[0.5,0.3,0.2]，其中用户数权重最高； 正理想解，表示为：； 负理想解，表示为：； 进行距离计算与排序，其中，基站i与正、负理想解的距离分别为： ； ； 获取综合得分，并按降序排列得到基站优先级进行预警信息精准推送，表示为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站);安徽水科数智信息技术有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区红枫路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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