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龙图腾网获悉深圳市云中鹤科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能对话营销策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510852860.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于人工智能对话营销策略优化方法及系统是由高泽彬;胡友圆设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能对话营销策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能对话的技术领域，公开本申请公开一种基于人工智能的对话营销策略优化方法，包括以下步骤：通过终端设备的多模态感知组件实时采集用户语音、文本、面部表情及生理信号，构建动态情感图谱并提取多模态特征向量；利用跨模态信息处理模块通过对比学习算法对齐多模态数据，生成用户行为与策略的因果关系描述及策略风险评分；通过差分隐私与同态加密技术协同训练全局策略模型；结合动态情感图谱与因果模型生成情感适配对话脚本，并通过强化学习算法优化策略选择；通过闭环反馈机制动态更新情感图谱、风险评分及全局模型，形成实时优化的策略生成系统。本申请能够提高人工智能对于实时业务的实用性。

本发明授权一种基于人工智能对话营销策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能对话营销策略优化方法，其特征在于，包括： 通过部署在终端设备的多模态感知组件实时采集用户与AI对话系统之间的多轮交互数据，多轮交互数据包括语音信号、文本数据、面部表情信号及生理信号，基于所述多轮交互数据生成动态情感图谱，所述动态情感图谱的节点表示用户的情绪状态，边表示情绪状态之间的转移概率，且节点权重随时间序列动态调整，提取多轮交互数据对应的多模态特征向量； 将所述多模态特征向量输入跨模态信息处理模块，通过对比学习算法对多模态特征向量进行对齐，构建跨模态嵌入空间，在跨模态嵌入空间中生成用户行为与营销策略之间的因果关系描述，基于所述因果关系描述构建因果图模型，将因果关系描述结合历史交互数据模拟不同营销方式带来的长期影响，输出对应的策略风险评分； 将所述策略风险评分及因果图模型输入隐私增强型联邦学习框架，在多个企业节点间协同训练营销策略模型；每个企业节点基于本地数据生成差分隐私保护的模型参数增量，并通过同态加密技术对参数增量进行加密后上传至联邦学习服务器；联邦学习服务器在加密参数增量的基础上采用安全多方计算协议聚合模型参数，生成全局策略模型及更新后的模型参数增量； 将所述全局策略模型及更新后的模型参数增量输入策略生成模块，结合动态情感图谱中的用户当前情绪状态，从因果图模型中提取高风险策略的替代方案，并生成情感适配的对话脚本；同时利用强化学习算法实时优化策略选择，以最大化用户情感满意度与长期商业价值的加权目标函数，最终生成个性化响应及反馈数据；所述个性化响应通过语音合成、图像生成及触觉反馈设备实现多感官交互； 将所述反馈数据回传至多模态感知组件，用于更新动态情感图谱及多模态特征向量，形成闭环优化过程；所述闭环优化过程通过实时调整用户情绪状态节点权重、更新因果图模型中的策略风险评分，并动态调整联邦学习框架中的全局策略模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市云中鹤科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南山街道商华路2号阳光科创中心B座19楼1901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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