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龙图腾网获悉深圳市华芯邦科技有限公司申请的专利忆阻器的神经网络架构生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875660.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权忆阻器的神经网络架构生成方法、装置、设备及介质是由赵春;王琦男设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本忆阻器的神经网络架构生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了忆阻器的神经网络架构生成方法、装置、设备及介质，其方法包括以下步骤：步骤一、获取输入信号并进行事件驱动编码，将输入信号转换为脉冲序列，采用时间编码方式利用脉冲时间信息进行神经计算。本发明通过在剪枝优化阶段执行结构剪枝与非结构剪枝，并在推理阶段根据任务计算负载动态调整剪枝比例，解决了现有技术中未采用剪枝技术及缺乏动态剪枝调整策略的问题，降低了计算冗余与功耗；通过在推理阶段采用剪枝后的有机忆阻器阵列，结合任务负载动态调整剪枝比例，优化了推理过程，解决了现有技术中推理阶段计算冗余大、未结合剪枝技术及难以适应不同任务的问题，降低了能耗并提升了网络对不同任务的适应性。

本发明授权忆阻器的神经网络架构生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.忆阻器的神经网络架构生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取输入信号并进行事件驱动编码，将输入信号转换为脉冲序列，采用时间编码方式利用脉冲时间信息进行神经计算； 构建协同计算架构，部署有机忆阻器阵列存储权重，集成低能耗剪枝模块、LIF神经元计算核心及存算一体控制单元，利用有机忆阻器突触可塑性为权重学习与剪枝优化奠定硬件基础； 通过有机忆阻器阵列存储突触权重，基于STDP规则使有机忆阻器电导随训练动态调整，在线学习与更新突触权重； 在剪枝优化阶段，计算突触权重L1L2范数或梯度贡献，设定阈值后对低于阈值的冗余权重执行结构剪枝或非结构剪枝，并更新有机忆阻器状态； 剪枝后通过短期Fine-Tuning训练，利用有机忆阻器可塑性重新调整权重； 推理阶段采用剪枝后的有机忆阻器阵列进行脉冲传输计算，通过LIF神经元累积触发脉冲，并根据任务计算负载动态调整剪枝比例，在低负载场景下裁剪更多冗余神经元； 经脉冲神经网络计算后，以事件驱动方式输出分类或识别结果。

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