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龙图腾网获悉贵州财经大学申请的专利一种物联网产业发展评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511152271.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种物联网产业发展评价方法及装置是由邓明森;吴喧;喻曦;孔嘉;安冯竞设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网产业发展评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网产业发展评价方法及装置，该方法包括：获取发展规划相关的数据源，利用文本挖掘技术对所述数据源进行采集和整理，生成标准化的文本数据库；对标准化的文本数据库中的原始文本进行分词和去除停用词处理，通过统计词频分布和特征提取建立文本特征集，得到文本特征结果；基于文本特征结果，利用发展目标、支持工具和配套措施维度的评价框架进行指标设计，构建多投入产出表；利用多投入产出表中的评价指标，通过PMC指数计算模型进行数据处理，得到PMC指数评价结果；基于PMC指数评价结果，通过一致性分析模型进行评估，形成发展改进建议。本发明有效解决现有技术中评价方法主观性强、评价精度不高、缺乏系统性评价框架等问题。

本发明授权一种物联网产业发展评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种物联网产业发展评价方法，其特征在于，包括： 获取发展规划相关的数据源，利用文本挖掘技术对所述数据源进行采集和整理，生成标准化的文本数据库； 对所述标准化的文本数据库中的原始文本进行分词和去除停用词处理，通过统计词频分布和特征提取建立文本特征集，得到文本特征结果； 基于所述文本特征结果，利用发展目标、支持工具和配套措施维度的评价框架进行指标设计，构建多投入产出表； 利用所述多投入产出表中的评价指标，通过预设的PMC指数计算模型进行数据处理，得到PMC指数评价结果，包括： 利用文本类型和发文单位级别信息进行系数分析，通过分级评估计算得到文本力度系数α值；基于所述文本力度系数α值分析实施期限数据，通过时序规则处理得到实施周期参数β值；利用所述实施周期参数β值对多投入产出表进行指标分类，通过变量识别算法得到输入输出变量集；基于所述输入输出变量集进行数据标准化处理，通过量纲转换得到标准化指标矩阵；利用所述标准化指标矩阵结合系数参数，通过预设的PMC计算模型得到含有PMC指数值的所述PMC指数评价结果； 基于所述PMC指数评价结果，通过预设的一致性分析模型进行系统评估，形成发展改进建议，包括： 基于所述PMC指数评价结果，利用PMC曲面图提取相邻文本数据，通过指标对比得到变化率特征；基于所述变化率特征进行层级分析，通过匹配度计算得到一致性评分；利用所述一致性评分进行差异性分析，通过指数比较得到差异特征向量；基于所述差异特征向量进行影响因素识别，通过关联分析得到影响程度矩阵；利用所述影响程度矩阵进行特征提取，通过归因分析得到关键影响因素； 还包括： 获取所述多投入产出表中的评价指标，建立混合线性回归模型； 采用张量分解与谱方法相结合的技术确保全局收敛； 使用基于梯度的随机逼近方法估计PMC指数关键参数； 利用贝叶斯非参数混合模型处理数据中的非线性关系； 构建参数学习算法保证所述混合线性回归模型的模型收敛，得到含有PMC指数值的所述PMC指数评价结果。

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