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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828221.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置是由周增光;黄青青;任玉环;岳安志;孟瑜设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置，涉及冰川跃动检测技术领域，旨在解决现有方法由于忽视预测结果的合理波动区间，从而限制了异常检测准确性的技术问题。该方法包括：获取冰川流速的时间序列遥感图像，并从中提取出冰川的表面流速，生成冰川表面流速历史序列数据；根据冰川表面流速历史序列数据，利用预先训练的深度时序预测模型预测得到冰川未来流速序列的估计均值；基于该估计均值，利用扩散模型的反向过程对估计均值特征进行去噪处理，得到未来流速预测序列的分布特征；基于该分布特征，检测得到冰川流速的跃动结果。

本发明授权基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列分析的冰川跃动检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取冰川流速的时间序列遥感图像，并从所述时间序列遥感图像中提取出冰川的表面流速，生成冰川表面流速历史序列数据； 根据所述冰川表面流速历史序列数据，利用预先训练的深度时序预测模型，预测得到冰川未来流速序列的估计均值特征； 将所述估计均值特征输入预先训练的扩散模型，并执行以下操作： 利用所述扩散模型的反向过程对所述估计均值特征进行去噪处理，得到未来流速预测序列的分布特征，包括： 以所述估计均值特征作为最大扩散步数的含噪声的冰川表面流速未来序列数据，利用噪声预测模型预测得到每一扩散步数前一步对应的含噪声的冰川表面流速未来序列数据，直至预测至扩散步数为1时，得到干净的冰川表面流速未来序列数据的一个预测结果； 重复上述反向过程多次，得到冰川表面流速未来序列数据的一组预测结果； 基于干净的冰川表面流速未来序列数据的预测结果，估计得到未来流速预测序列的分布特征，其中，所述分布特征表征冰川流速从最低时速至最高时速的分布区间； 基于所述分布特征，检测得到冰川流速的跃动结果，包括： 基于所述分布特征，根据预设的分位数得到冰川流速的上界，其中，所述上界表征冰川正常流速的最大范围； 将实际获取的冰川表面流速序列与所述上界进行对比； 响应于连续多个时间点对应的冰川真实流速超过对应时间点的上界，检测得到冰川流速发生跃动。

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