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龙图腾网获悉江西省水投江河信息技术有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189633.6，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统是由杨俊;李志珍;陈子健;韩蕾;丁声东;占鑫鹏;喻定凯;李震;廖建南设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统，涉及农业灌区智能管理技术领域，包括步骤：S1、将用户输入的自然语言指令作为初始数据源，通过分词和语义解析技术提取其中的关键信息；S2、将所述关键信息按照预设的结构化模板进行重组，生成包含操作区域、目标对象、执行动作及约束条件的结构化意图描述。本发明通过结构化意图描述与中间层数据模型的双层转换机制，将模糊自然语言指令逐层转化为标准化信息，结合规则匹配与状态机算法分解出原子化操作指令，再经语法和逻辑校验生成合规的API调用序列，大幅减少了人工修正需求，提升了灌区管理效率。

本发明授权一种基于大语言模型的数字孪生灌区智能交互方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的数字孪生灌区交互方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、将用户输入的自然语言指令作为初始数据源，通过分词和语义解析技术提取其中的关键信息； S2、将所述关键信息按照预设的结构化模板进行重组，生成包含操作区域、目标对象、执行动作及约束条件的结构化意图描述； S3、基于所述结构化意图描述，通过规则匹配算法从中提取与数字孪生平台相关的控制参数；将所述控制参数映射为一组中间变量，构建一个中间层数据模型； 所述中间层数据模型的构建方法为： 将所述结构化意图描述中的操作区域、目标对象、执行动作及约束条件分别映射为区域标识符、设备标识符、操作类型及量化参数； 将所述区域标识符与数字孪生平台的虚拟地理分区模块进行关联，确定其对应的空间范围；将所述设备标识符与数字孪生平台的设备管理模块进行匹配，确定其对应的物理设备； 将所述操作类型与数字孪生平台的控制指令库进行比对，确定其对应的基础操作指令；将所述量化参数与数字孪生平台的参数配置模块进行校准，确定其对应的数值范围； 将映射结果整合为一个中间层数据模型，用于后续的指令分解和逻辑校验； S4、在所述中间层数据模型中，对各中间变量进行逻辑校验，剔除不符合灌区管理场景的异常值；通过状态机算法对所述中间变量进行分解，生成一系列原子化的操作指令序列； S5、将所述原子化操作指令序列转化为针对数字孪生平台的API调用序列，并通过校验模块对所述API调用序列进行语法和逻辑验证； S6、将验证后的API调用序列发送至数字孪生平台，完成灌溉系统的动态调控。

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