买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510816815.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法及系统是由谢晓园;李星鹏;陈崧强;晋硕设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法，包括：收集原始输入图像和编辑指令作为原始测试用例，收集原始测试用例的输出图像，比较输入图像和输出图像得到原始测试用例的编辑区域；根据蜕变关系对输入图像进行变换生成候选图像集合，选择等价衍生测试图像，与原始编辑指令一起组成新的衍生测试用例；收集所有衍生测试用例的输出图像，比较输入图像和输出图像得到衍生测试用例的编辑区域，判断所有的衍生测试用例与原始测试用例的编辑区域是否一致；所有的衍生测试用例与原始测试用例的输出进行交叉验证，选择最佳测试用例的输出映射到原始测试用例上，作为修复的原始测试输出；总结测试结果和输出修复结果。

本发明授权基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于蜕变测试技术的指令引导图像编辑模型的测试和输出修复方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集给定的原始输入图像和编辑指令作为原始测试用例，同时收集原始测试用例的输出图像，该输出图像由原始测试用例输入被测图像编辑系统得到；比较原始测试用例的输入图像和输出图像，得到差值灰度图像，经降噪处理后得到平滑差值图像，进一步计算得到原始测试用例的编辑区域； 步骤2：根据选择的蜕变关系，对原始测试用例的输入图像进行变换生成一系列候选图像集合，从候选图像集合中选择等价衍生测试图像，与原始编辑指令一起组成一系列新的衍生测试用例； 步骤3：收集所有衍生测试用例的输出图像，通过比较衍生测试用例的输入图像和输出图像得到衍生测试用例的编辑区域，并通过输出关系判断所有的衍生测试用例的编辑区域与原始测试用例的编辑区域是否一致； 步骤4：如果任一衍生测试用例的编辑区域与原始测试用例的编辑区域不一致，则将所有的衍生测试用例与原始测试用例的输出进行交叉验证，选择一个最佳测试用例的输出，然后将其映射到原始测试用例上，作为修复的原始测试输出； 步骤5：展示测试和修复结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。