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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种西北地区日照时数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510959395.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种西北地区日照时数预测方法及系统是由张成龙;陶雨欣;米丽阳;朱山;刘中一;霍再林设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种西北地区日照时数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种西北地区日照时数预测方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取目标城市的海拔高度与多天的历史数据，得到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型下的相对日照时数的更新赋值与目标城市在每一天的具体相对日照时数；根据目标城市在每一天的具体相对日照时数、实际日最高温度、实际日最低温度、实际风速、日序数、实际天气类型，以及每一天气类型下的相对日照时数的更新赋值，得到目标城市的相对日照时数的预测模型。本发明旨在解决由于当前七分法具有太强的普适性，未能反映每一城市与每一天独有的特征，使得通过当前七分法预报的目标城市的日照时数与实际日照时数之间的差异过大的问题。

本发明授权一种西北地区日照时数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种西北地区日照时数预测方法，其特征在于，包括： 获取目标城市的海拔高度、多天的历史预报数据、实际相对日照时数、目标城市每一天的最大可能日照时数以及当前七分法对应城市的海拔高度； 根据目标城市多天的历史预报数据与每一天的实际相对日照时数，得到目标城市的第一更新七分法中的天气类型以及每一天气类型的赋值； 根据当前七分法中每一天气类型的赋值与目标城市的每一天的实际相对日照时数与历史预报数据，得到目标城市的正常历史数据；根据目标城市的海拔高度与当前七分法对应的城市的海拔高度的差异，对目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的赋值进行多次向下调整，得到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的多个赋值调整值； 根据同一天气类型下的所有正常历史数据内的实际相对日照时数与目标城市的第一更新七分法中的每一赋值调整值的差异，得到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的更新赋值； 根据目标城市在每一天的实际相对日照时数、历史预报数据、日序数、以及第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的更新赋值作为模型的输入，对基于CNN-LSTM-Attention的深度学习模型进行训练，得到目标城市的相对日照时数的预测模型； 将目标城市在待预测天的预报数据作为目标城市的相对日照时数的预测模型的输入，得到目标城市在待预测天的预测相对日照时数；将目标城市在待预测天的预测相对日照时数与最大可能日照时数相乘，得到目标城市在待预测天的预测实际日照时数； 所述得到目标城市的第一更新七分法中的天气类型以及每一天气类型的赋值的具体步骤如下： 据目标城市在天内的预报天气类型，得到目标城市的天气类型集；其中目标城市在当前天数之前每一天的历史预报数据包括，每一天的预报天气类型、预报日最高温度、预报日最低温度、预报风速； 将预报天气类型为目标城市的第个非“A转B”天气类型的所有日期下的实际相对日照时数的均值，记为目标城市的第一更新七分法中第个非“A转B”天气类型的相对日照时数的赋值； 获取目标城市的第一更新七分法中第个“A转B”天气类型的相对日照时数的赋值的具体计算公式如下： ； 式中，表示目标城市的第一更新七分法中第个非“A转B”天气类型的相对日照时数的赋值，表示目标城市的第一更新七分法中第个非“A转B”天气类型内的第1个天气类型在目标城市的第一更新七分法中的相对日照时数的赋值，表示目标城市的第一更新七分法中第个非“A转B”天气类型内的后1个天气类型在目标城市的第一更新七分法中的相对日照时数的赋值，； 所述到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的多个赋值调整值的具体计算步骤如下： 目标城市的相对日照时数的赋值每次调整时的步长的计算公式如下： ； 式中，表示目标城市的相对日照时数的赋值每次调整时的步长，表示目标城市的海拔高度，表示当前七分法对应的城市南京的海拔高度，表示归一化函数，表示绝对值函数； 获取目标城市的相对日照时数的赋值进行向上调整或向下的最大边界的计算公式如下： ； 式中，表示目标城市的相对日照时数的赋值的进行向上调整或向下调整的最大边界，表示目标城市的海拔高度，表示当前七分法对应的城市南京的海拔高度，表示归一化函数 若，则以为步长对目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的赋值向上调整，且目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的赋值的调整幅度小于等于； 若0，则以为步长对目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的赋值向下调整，且每一天气类型的相对日照时数的赋值的调整幅度小于等于； 若=0，则以为步长先对目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的赋值进行向上调整，之后再进行向下调整，且目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的相对日照时数的赋值的调整幅度小于等于0.1； 得到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型的每一相对日照时数的多个赋值调整值。

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