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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利医学MRI图像去噪方法、装置、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510959663.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权医学MRI图像去噪方法、装置、系统、设备、介质及产品是由张孝通;郭晨露;涂景恋设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学MRI图像去噪方法、装置、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医学MRI图像去噪方法、装置、系统、设备、介质及产品，涉及图像增强技术领域。所述方法是先将医学MRI图像信号转换到图像域以得到三维图像数据，然后选取三维图像子块并在预定义邻域内搜索到最相似的M个三维图像相似子块，再然后对这些子块进行矢量化拉直处理并叠加以得到原始矩阵Y，再然后假设原始矩阵Y＝X+N+S并对最小化目标函数进行求解以得到去噪声矩阵X，最后根据去噪声矩阵X重建得到与前述子块对应的新子块，并通过新旧子块的替换得到已经过图像去噪的新三维图像数据，如此可解决现有技术在应用于MRI去噪时所存在去噪后图像模糊等问题，提高医学MRI图像质量，利于后续进行图像分析。

本发明授权医学MRI图像去噪方法、装置、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种医学MRI图像去噪方法，其特征在于，包括： 接收医学MRI图像信号； 将所述医学MRI图像信号转换到图像域，得到三维图像数据，其中，所述三维图像数据包含有R层二维图像，每层二维图像包含有P×Q个像素点，R、P和Q分别表示正整数； 从所述三维图像数据中选取一个三维图像子块，其中，所述三维图像子块包含有R层二维子图像，每层二维子图像包含有个像素点，表示小于等于P的正整数，表示小于等于Q的正整数； 从所述三维图像数据中搜索到位于所述三维图像子块的预定义邻域内且与所述三维图像子块最相似的M个三维图像相似子块，其中，M表示正整数； 分别对所述三维图像子块和所述M个三维图像相似子块进行矢量化拉直处理，并叠加处理所得的M+1个一维向量，得到大小为的原始矩阵Y； 假设所述原始矩阵Y＝X+N+S，并对如下最小化目标函数进行求解以得到去噪声矩阵X： 式中，N表示高斯噪声，S表示稀疏噪声，||S||1表示用于约束稀疏噪声S的L1范数，||N||F表示用于约束高斯噪声N的F范数，表示用于约束所述去噪声矩阵X的Schattenp-范数，λ1、λ2和λ3分别表示预设的正则化系数，W表示多通道加权矩阵且采用对角矩阵形式，r表示小于等于R的正整数，δr表示第r个通道的噪声标准差，I表示单位矩阵，min表示取最小值函数，i表示正整数，wi表示赋予σi的权值，σi表示在所述去噪声矩阵X中的第i个奇异值，p表示用于决定范数类型的参数值且在区间0,1]内取值，w表示核范数的加权； 根据所述去噪声矩阵X，重建得到与所述三维图像子块对应的新三维图像子块以及与所述M个三维图像相似子块一一对应的M个新三维图像相似子块； 在所述三维图像数据中，将所述三维图像子块替换为新三维图像子块，以及将所述M个三维图像相似子块一一对应地替换为所述M个新三维图像相似子块，得到已经过图像去噪的新三维图像数据。

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