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龙图腾网获悉佛山市康复医院有限公司申请的专利基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120859475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511305732.6，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统及方法是由孙红丹;陈钢;朱志斌;王志军;于绍斌;周泉宇设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统及方法，本发明通过采集用户的生理参数和肺部呼吸音信号，实现了多体征参数协同的动态监测；同时，基于采集的多模态体征数据，并结合生理指标标准数据来生成多模态特征数据，而后，借助LSTM模型来生成用户的肺部呼吸健康概率；如此，相当于为监测的多体征参数提供了一种有效的数据处理手段；最后，本发明利用用户的历史概率阈值数据，来确定出用户在当前监测周期内的概率阈值；基于此，则可为不同的用户，生成各自的概率阈值，从而实现基于患者的报警阈值的自适应变化；最后，将概率阈值和肺部呼吸健康概率发送至医护终端，则可为医护人员提供准确的辅助依据。

本发明授权基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM神经网络的多体征融合的肺部呼吸监测系统，其特征在于，包括： 生理参数监测设备和呼吸信号采集设备，其中，所述生理参数监测设备用于采集目标用户在当前监测周期内的生理参数，所述呼吸信号采集设备用于采集所述目标用户在当前监测周期内的肺部呼吸音信号，且所述生理参数监测设备和所述呼吸信号采集设备通信连接有云端服务器，用于将所述生理参数和所述肺部呼吸音信号传输至所述云端服务器，其中，所述目标用户在当前监测周期内的生理参数包括：目标用户在当前监测周期内的心率数据、血氧数据、呼吸频率数据和体温数据； 云端服务器，用于获取生理指标标准数据，并基于所述生理指标标准数据、所述生理参数和所述肺部呼吸音信号，生成多模态特征数据； 其中，云端服务器，用于将所述生理参数和所述肺部呼吸音信号，与生理指标标准数据进行数据对齐，以分别得到所述生理参数对应的标准值和所述肺部呼吸音信号对应的标准值，所述生理指标标准数据是指预设的临床评分，该临床评分对应有各个生理参数和肺部呼吸音信号在不同范围时的标准值，且根据接收到的各个生理参数的值以及肺部呼吸音信号的信号强度，在生理指标标准数据中进行匹配，得到生理参数和肺部呼吸音信号对应的标准值； 云端服务器，用于将所述生理参数对应的标准值和所述肺部呼吸音信号对应的标准值进行嵌入化处理，以得到嵌入化向量； 云端服务器，用于将所述生理参数和所述肺部呼吸音信号进行归一化处理，得到归一化生理参数向量和归一化肺部呼吸音向量； 云端服务器，用于将所述嵌入化向量、所述归一化生理参数向量和所述归一化肺部呼吸音向量进行拼接处理，以得到所述多模态特征数据； 云端服务器，用于将所述多模态特征数据输入至训练后的LSTM模型中，以得到目标用户在当前周期内的肺部呼吸健康概率； 云端服务器，还用于根据目标用户在历史预设时长内的历史概率阈值数据，生成当前监测周期内的概率阈值，并将所述肺部呼吸健康概率和所述概率阈值，发送至医护终端。

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